引导式学习让“难以训练”的神经网络展现可学习性-新东方前途出国

好录取，有前途 English Website

国内城市/境外分公司

B: 北京

C: 长春; 长沙; 常州; 成都; 重庆

D: 大连; 东莞; 东营

F: 福州; 佛山

G: 广州; 贵阳; 赣州

H: 杭州; 哈尔滨; 合肥; 呼和浩特

J: 济南; 金华

K: 昆明

L: 兰州; 洛阳

M: 绵阳

N: 南昌; 南京; 南宁; 宁波; 南通

Q: 青岛; 泉州

S: 上海; 沈阳; 石家庄; 苏州; 深圳

T: 太原; 唐山; 天津

W: 温州; 武汉; 乌鲁木齐; 无锡; 潍坊; 芜湖

X: 厦门; 西安; 徐州

Y: 宜昌; 扬州; 烟台

Z: 郑州; 珠海; 中山

特别行政区: 中国香港

海外: 伦敦; 悉尼; 墨尔本; 东京; 加拿大

留学顾问卜凡

卜凡

美国硕博咨询组长

成都

擅长方案：考研留学双保险,高端申请,职业规划
擅长专业：计算机,商科,工科
录取成果：哥伦比亚大学,西北大学,南加州大学,CMU

从业年限: 10年

帮助人数: 948人

平均响应: 15分钟

向TA提问立即抢占申请名额95%用户选择

顾问服务

1对1定制 · 专业服务 · 官网保障

在线咨询 顾问在线解答疑问

电话咨询 电话高效沟通留学问题

微信1对1咨询

您的位置：首页>顾问中心>卜凡>日志>引导式学习让“难以训练”的神经网络展现可学习性

引导式学习让“难以训练”的神经网络展现可学习性

原创

发布者：: 卜凡

分类：: 留学新闻

2025-12-31

283
浏览

播放

分享至

微信扫码分享给好友和朋友圈

来自 MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员发现，即使是长期被认为不适合完成现代任务的神经网络架构，在短暂引导的帮助下，也能够实现有效学习。

研究指出，许多被视为“效果不佳”的网络，并非结构本身存在问题，而是起始参数位置并不理想。通过一种被称为“引导（guidance）”的方法，研究人员可以在训练初期对目标网络进行短时间对齐，使其更容易进入适合学习的参数区域。

该方法的核心做法，是在训练过程中促使目标网络去匹配一个“引导网络”的内部表示方式。与传统知识蒸馏侧重模仿输出结果不同，引导方法直接传递网络内部层级如何组织信息的结构特征。研究发现，即便是尚未训练过的网络，其架构本身也包含一定的内在偏置，这些偏置同样可以被传递；而经过训练的引导网络，则还能进一步提供已学习到的模式信息。

研究团队进一步探讨了，引导是否需要贯穿整个训练过程，还是主要作用在于提供更合适的初始状态。通过对深层全连接网络的实验，研究人员发现，仅在正式训练前进行少量、基于随机噪声的引导步骤，就可以显著改善网络的稳定性，降低训练损失，并避免常见的性能退化现象。这表明，引导更像是一种“热身”过程，其影响可以在后续训练中持续发挥作用。

研究还将该方法与知识蒸馏进行了对比。当教师网络未经过训练时，蒸馏方法几乎无法产生有效结果，因为输出本身缺乏有意义的信息。而引导方法仍然能够带来明显改善，原因在于其依赖的是内部表示而非最终预测结果。这一发现提示，网络结构本身蕴含的偏置，在学习过程中具有重要作用。

从更广泛的角度来看，该研究为理解神经网络架构的作用方式提供了新的视角。研究人员认为，模型能否成功学习，往往与其在参数空间中的起始位置密切相关，而不仅仅取决于任务数据本身。通过引导机制，可以更清晰地区分架构偏置与后天学习之间的影响。

研究团队表示，未来将进一步分析哪些结构特征对引导效果起到关键作用，并探索这些发现如何为新的网络设计提供参考。

卜凡 美国硕博咨询组长

擅长申请：: 研究生

擅长专业：: 计算机,商科,工科

TA的文章

TA的案例

小工具大用途

相关顾问推荐

more

近期热门

文章案例

相关文章类别

欢迎向我提问

*顾问预计24小时内解答，并通过短信方式通知您

卜凡

美国硕博咨询组长

温馨提示

您当前咨询的顾问所在分公司为成都为您推荐就近分公司 - 的顾问

继续向卜凡提问 >

预览结束
填写信息下载完整版手册

卜凡卜凡美国硕博咨询组长进入顾问主页>

学历背景：美国海归录取力：哥伦比亚大学,西北大学,南加州大学,CMU 客户评价：雷厉风行,注重细节,擅长规划

: -人正在咨询

向TA咨询95%用户选择

向TA咨询

微信扫码分享给好友和朋友圈

点击下方可复制链接好的

在线咨询

留学评估助力院校申请

定制方案

留学费用计算器

欧洲亚洲

电话咨询

预约回电

顾问将于15分钟内回电

咨询热线

小语种欧亚留学
400-650-0116

关于前途

公司简介大事记联系我们商务合作质量监督网站地图

留学国家和地区

一站式服务

申请规划实习就业学术指导跨境服务签证服务小语种

关注我们

官方小程序
官方公众号
官方微博
百家号

在线时间：7*24小时

在线客服

400-980-5599: 联系电话

关注我们：

合作伙伴

出国留学

出国留学

出国留学

出国留学

出国留学

出国留学

经营许可证编号：京ICP备05067667号-32 | 京ICP证060601号 | 京网文【2019】5257-605号 | 京公网安备11010802021790号 | 隐私协议
©版权所有：新东方教育科技集团有限公司 | 北京新东方前途出国咨询有限公司 | 所有服务仅面向18岁及以上人群

输入验证码: 我们已向您发送验证码短信
查看短信并输入验证码

验证码错误，请重新输入

秒后可重新发送

导航

导航

美国研究生

留学方案: 启航计划; 软实力成长; 尊享计划

热点关注: 博士申请; 申请指南; 录取捷报

美国本科

留学方案: 留学申请; 留学规划; 常春藤工作室

热点关注: 留学费用; 录取捷报; 智能选校

美国中学

留学方案: 微留学计划; 摆渡人项目; 智能选校

热点关注: 录取捷报; 留学费用; 申请指南

英国硕博

留学方案: 名企实习; 考研留学; 跃领计划

热点关注: 录取捷报; 大学排名; 智能选校; 留学测评

英国本科

留学方案: AST遴选; 预科申请; 跃领X

热点关注: 录取捷报; 大学排名; IPQ/EPQ; 留学测评

英国中学

留学方案: 微留学; 寄宿中学; 悦享计划

热点关注: 中学排名; 学术科研; 监护服务; 留学测评

加拿大

留学方案: OSSD; 优享计划; 同步指导

热点关注: 申请指南; 考研留学; 高考留学; 背景提升; 学术指导; 跨境服务; 留学测评

澳大利亚

留学方案: 同步指导; 新南预科项目

留学申请: 录取捷报; 留学费用; 申请指南; 背景提升; 学术指导; 跨境服务; 留学测评

新西兰

留学方案: 博睿计划; 学术指导; 本科留学

留学申请: 录取捷报; 留学费用; 申请指南; 背景提升; 学术指导; 跨境服务; 留学测评

日本

留学方案: SGU英文授课; EJU留学考试; 前途塾

申请阶段: 日本高中; 日本本科; 日本硕博

新加坡

留学方案: 留学攻略; 录取捷报; 热门院校

申请阶段: 新加坡低龄; 新加坡本科; 新加坡硕博

马来西亚

留学方案: 留学申请; 背景提升; 考研留学

申请阶段: 预科申请; 本科申请; 硕博申请

其他国家

中国香港低龄

申请指南: 内地衔接; 在港辅导; 中小幼港校

升读方案: 中小幼指导; GPA管理; 标化英语

中国香港本科

申请指南: 申请费用; 特色专业; 申请规划

申请方案: 副学士; 本科申请; 高端申请

中国香港硕博

申请指南: 选校指导; 申请条件; 背景提升

申请方案: 博士申请; 硕士申请; 考研留学

德国

申请阶段: 德国高中; 德国本科; 德国硕士

留学方案: 留学攻略; 高端申请; 护航计划

法国

申请阶段: 法国高中; 法国本科; 法国硕士

留学方案: 留学攻略; 高端申请; 热门专业

欧洲英语系

留学国家: 荷兰; 爱尔兰; 北欧四国; 瑞士

留学方案: 留学攻略; 背景提升; 录取捷报

其他语种

日语

零基础入门

日语能力考

德语

零基础入门

德福/歌德考试

法语

零基础入门

DELF/DALF法语考试

西班牙语

零基础入门

DELE/Siele西语考试

其他语种

中外合办

热点关注: 院校排名; 选校定校; 上纽、昆杜申请

留学方案: 美国硕士申请; 英国硕士申请; 本科申请

全球访学

攻读学位

国内城市海外分公司

当前选择城市：-

定位城市

-

重新定位

热门城市

B

C

D

F

G

H

J

K

L

M

N

Q

S

T

W

X

Y

Z

当前选择分公司：-

海外分公司

出国考试

语言考试: 雅思; 托福; PTE; 多邻国; 日语; 德国; 韩语; 法语; 西班牙语

中学考试: 雅思青少; 剑桥THiINK; 托福青少; 小托福; SSAT

本科考试: 雅思; 托福; SAT*I; ACT; AP*Exam; A-LEVEL; IB; IG; AMC

研究生入学考试: 雅思; 托福; GRE; GMAT

整体解决方案: 精英计划; 英本; 英研; 美高; 美本; 美研

B
C
D
F
G
H
J
K
L
M
N
Q
S
T
W
X
Y
Z

引导式学习让“难以训练”的神经网络展现可学习性

研究生
留学新闻

2025-12-31

卜凡美国研究生成都

从业年限: 1-3年

帮助人数: 50人

平均响应: 15分钟内

#向我咨询留学申请方案 咨询我

来自 MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员发现，即使是长期被认为不适合完成现代任务的神经网络架构，在短暂引导的帮助下，也能够实现有效学习。

研究指出，许多被视为“效果不佳”的网络，并非结构本身存在问题，而是起始参数位置并不理想。通过一种被称为“引导（guidance）”的方法，研究人员可以在训练初期对目标网络进行短时间对齐，使其更容易进入适合学习的参数区域。

该方法的核心做法，是在训练过程中促使目标网络去匹配一个“引导网络”的内部表示方式。与传统知识蒸馏侧重模仿输出结果不同，引导方法直接传递网络内部层级如何组织信息的结构特征。研究发现，即便是尚未训练过的网络，其架构本身也包含一定的内在偏置，这些偏置同样可以被传递；而经过训练的引导网络，则还能进一步提供已学习到的模式信息。

研究团队进一步探讨了，引导是否需要贯穿整个训练过程，还是主要作用在于提供更合适的初始状态。通过对深层全连接网络的实验，研究人员发现，仅在正式训练前进行少量、基于随机噪声的引导步骤，就可以显著改善网络的稳定性，降低训练损失，并避免常见的性能退化现象。这表明，引导更像是一种“热身”过程，其影响可以在后续训练中持续发挥作用。

研究还将该方法与知识蒸馏进行了对比。当教师网络未经过训练时，蒸馏方法几乎无法产生有效结果，因为输出本身缺乏有意义的信息。而引导方法仍然能够带来明显改善，原因在于其依赖的是内部表示而非最终预测结果。这一发现提示，网络结构本身蕴含的偏置，在学习过程中具有重要作用。

从更广泛的角度来看，该研究为理解神经网络架构的作用方式提供了新的视角。研究人员认为，模型能否成功学习，往往与其在参数空间中的起始位置密切相关，而不仅仅取决于任务数据本身。通过引导机制，可以更清晰地区分架构偏置与后天学习之间的影响。

研究团队表示，未来将进一步分析哪些结构特征对引导效果起到关键作用，并探索这些发现如何为新的网络设计提供参考。

更多详情

还有疑问？立即咨询专业顾问

卜凡

1-3年
从业年限

50人
帮助人数

15分钟内
平均响应

在线咨询 顾问在线解答疑问

电话咨询 电话高效沟通留学问题

分享到：

您的位置：首页>顾问中心>卜凡>日志>引导式学习让“难以训练”的神经网络展现可学习性

上一篇前额叶皮层通过特定回路调节其他脑区的功能

下一篇一种提升大语言模型能力的新方法

推荐阅读换一换

未解决您的问题点击咨询

温馨提示

您当前咨询的卜凡顾问，所在分公司为 - ，已为您推荐就近分公司 - 的顾问。

以下为-分公司顾问：

继续向卜凡提问

顾问1对1申请指导

输入验证码: 我们已向您发送验证码短信
查看短信并输入验证码

验证码错误，请重新输入

秒后可重新发送

提交成功

稍后会有顾问老师反馈评估结果

新东方教育科技集团有限公司|网站地图
北京新东方前途出国咨询有限公司
京ICP备05067667号-32
所有服务仅面向18岁及以上人群