在罗切斯特大学攻读BA硕士期间,我最大的感触是:数据本身没有意义,如何定义问题才是关键。在协助学生申请香港和新加坡的商业分析或数据分析专业时,我也一直沿用这种“建模思维”。
目前,香港科技大学和新加坡南洋理工大学的BA专业非常看重申请人的定量背景。很多学生问我:“老师,我只学过简单的统计学,能申吗?”我会告诉他们,学校看重的不仅是你的数学分数,更是你处理杂乱数据的逻辑。
在指导学生撰写个人陈述时,我会要求他们像做项目汇报一样,清晰地描述:你使用了什么工具(Python, R, Tableau)?解决了什么维度的业务问题?最终产生了什么样的数据洞察?这种叙述方式非常符合港新教授的口味。同时,考虑到BA专业的学业强度较大,我也会利用心理学专业知识,帮助学生在申请季提前建立心理预演,预防入学后的学术压力。我们追求的不是一份亮眼的简历,而是一个具备实战逻辑和抗压能力的准数据分析师。









