走商业分析的硕士，本科需要做哪些先修课及背景提升的准备

数学与统计学基础（核心中的核心）
- 必选课程：微积分（单变量+多变量）、线性代数、概率论与统计学（需涵盖假设检验、回归分析等核心内容）。
- 原因：商业分析的模型构建（如预测模型、机器学习）、数据解读均依赖这些基础，项目（如MIT的Master of Business Analytics）明确将其列为申请要求。
编程与工具技能
- 需掌握至少一门编程语言/工具：Python（最常用）、R（统计分析）、SQL（数据库查询）。
- 要求：并非需达到“程序员”水平，但需能运用工具完成数据清洗、分析、可视化等基础任务（如用Python的Pandas处理数据，用SQL提取数据库信息）。
部分项目的商科基础（可选但加分）
- 部分院校（尤其是商学院下的BA项目）可能建议修读基础商科课程（如微观经济学、宏观经济学、管理学），帮助理解“数据如何服务商业决策”。

二、背景提升：若本科未覆盖先修课，如何补足？

若本科专业（如文科、纯理科）未涉及上述课程，需通过**“大学层级+带成绩单”的课程补修**强化背景：

优先选择：回本科院校选修
- 直接在本科院校的选课系统中选读数学、统计、编程类课程，获取正式成绩单（这是最受院校认可的补修方式）。
备选方案：申请院校补修先修课
- 部分美国院校会为录取学生提供“先修课补修通道”（如部分项目要求入学前完成指定课程），或允许申请者在申请前联系院校，补修其认可的先修课。
辅助方式：线上课程+项目实践
- 线上课程（Coursera的《Python for Everybody》、edX的《统计学基础》）可作为补充，帮助掌握基础技能；
- 结合项目实践（如用Python分析某行业的用户行为数据、用SQL处理企业销售数据），将知识转化为实际能力，增强申请说服力。

陆佳杰 武进中心负责人

擅长申请：: 研究生

擅长专业：: 理工科计算机,统计,商科,法律

向TA提问

向TA咨询

TA的文章

TA的案例

小工具大用途

近期热门

文章案例

相关文章类别

欢迎向我提问

*顾问预计24小时内解答，并通过短信方式通知您

陆佳杰

武进中心负责人

温馨提示

您当前咨询的顾问所在分公司为常州为您推荐就近分公司 - 的顾问

继续向陆佳杰提问 >

预览结束
填写信息下载完整版手册

陆佳杰 陆佳杰武进中心负责人进入顾问主页>

学历背景：优秀院校毕业录取力：卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学,加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校,耶鲁大学、康奈尔大学、宾夕法尼亚大学,LSE、IC、UCL,港大、港科、港理工、新国立、南洋理工客户评价：专业度高,注重细节,案例丰富

: -人正在咨询

向TA咨询95%用户选择

向TA咨询

微信扫码分享给好友和朋友圈

点击下方可复制链接好的

在线咨询

免费评估

留学评估助力院校申请

定制方案

费用计算

留学费用计算器

欧洲亚洲

电话咨询

预约回电

顾问将于15分钟内回电

咨询热线

小语种欧亚留学
400-650-0116

关于前途

公司简介大事记联系我们商务合作质量监督网站地图

留学国家和地区

一站式服务

申请规划实习就业学术指导跨境服务签证服务小语种

关注我们

官方小程序
官方公众号
官方微博
百家号

在线时间：7*24小时

在线客服

400-980-5599: 联系电话

关注我们：

合作伙伴

输入验证码: 我们已向您发送验证码短信
查看短信并输入验证码

验证码错误，请重新输入

秒后可重新发送

走商业分析的硕士，本科需要做哪些先修课及背景提升的准备

研究生
专业介绍

2025-12-27

一、核心先修课准备（必须覆盖的基础）

商业分析是“数据驱动+商业决策”的交叉领域，先修课需聚焦数学统计、编程技能、（部分项目要求的）商科基础三类：

数学与统计学基础（核心中的核心）
- 必选课程：微积分（单变量+多变量）、线性代数、概率论与统计学（需涵盖假设检验、回归分析等核心内容）。
- 原因：商业分析的模型构建（如预测模型、机器学习）、数据解读均依赖这些基础，项目（如MIT的Master of Business Analytics）明确将其列为申请要求。
编程与工具技能
- 需掌握至少一门编程语言/工具：Python（最常用）、R（统计分析）、SQL（数据库查询）。
- 要求：并非需达到“程序员”水平，但需能运用工具完成数据清洗、分析、可视化等基础任务（如用Python的Pandas处理数据，用SQL提取数据库信息）。
部分项目的商科基础（可选但加分）
- 部分院校（尤其是商学院下的BA项目）可能建议修读基础商科课程（如微观经济学、宏观经济学、管理学），帮助理解“数据如何服务商业决策”。

二、背景提升：若本科未覆盖先修课，如何补足？

若本科专业（如文科、纯理科）未涉及上述课程，需通过**“大学层级+带成绩单”的课程补修**强化背景：

优先选择：回本科院校选修
- 直接在本科院校的选课系统中选读数学、统计、编程类课程，获取正式成绩单（这是最受院校认可的补修方式）。
备选方案：申请院校补修先修课
- 部分美国院校会为录取学生提供“先修课补修通道”（如部分项目要求入学前完成指定课程），或允许申请者在申请前联系院校，补修其认可的先修课。
辅助方式：线上课程+项目实践
- 线上课程（Coursera的《Python for Everybody》、edX的《统计学基础》）可作为补充，帮助掌握基础技能；
- 结合项目实践（如用Python分析某行业的用户行为数据、用SQL处理企业销售数据），将知识转化为实际能力，增强申请说服力。

更多详情

还有疑问？立即咨询专业顾问

陆佳杰

7-10年
从业年限

50人
帮助人数

15分钟内
平均响应

在线咨询 顾问在线解答疑问

电话咨询 电话高效沟通留学问题

分享到：

走商业分析的硕士，本科需要做哪些先修课及背景提升的准备-新东方前途出国

欢迎来到前途出国，请选择您要咨询的城市

陆佳杰

武进中心负责人

顾问服务

预约回电