加州大学圣地亚哥分校获赠设立认知科学教席 推动人工智能相关研究-新东方前途出国

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      加州大学圣地亚哥分校获赠设立认知科学教席 推动人工智能相关研究

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      2025-12-24

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      引言:人工智能时代的认知科学新进展
             在人工智能技术快速发展并深刻影响社会生活的背景下,认知科学作为探索人类思维机制的重要学科,其理论成果为人工智能的发展提供了基础支撑和持续启发。

      近期,加州大学圣地亚哥分校(2026年USNews美国大学排名第29位)的校友罗伯特·J·格鲁什科博士与帕梅拉·塞缪尔森共同捐赠400万美元,设立了四项捐赠教席。这一举措旨在推动认知科学领域的长期发展,同时向该学科历史上的关键学者致敬。

      这四项教席分别以四位对认知科学形成有深远影响的学者命名:大卫·鲁梅尔哈特、唐·诺曼、杰伊·麦克莱兰和杰夫·埃尔曼。他们在认知科学的不同分支中作出了重要贡献,其理论构建不仅奠定了学科基础,也为人工智能技术的演进提供了思想源泉。这一捐赠进一步巩固了加州大学圣地亚哥分校在认知科学及人工智能交叉领域的学术地位。

      致敬先驱:影响人工智能发展的认知科学学者
             以下将回顾这些学者对学科及技术发展的具体贡献。

      大卫·鲁梅尔哈特和杰伊·麦克莱兰在20世纪80年代提出了并行分布式处理理论(PDP),为神经网络的研究奠定了理论基础。在当时计算能力有限的条件下,他们提出模拟人脑神经元的信息处理机制,推动了连接主义模型的发展。鲁梅尔哈特作为格鲁什科的论文导师,其工作对后续人工智能研究产生了深远影响。例如,杰弗里·辛顿(2024年诺贝尔物理学奖得主)曾参与PDP研究小组,其关于反向传播算法和玻尔兹曼机的研究亦受此启发。为表彰其贡献,格鲁什科设立了“大卫·鲁梅尔哈特认知科学教席”和“杰伊·麦克莱兰认知科学教席”。

       唐·诺曼在认知设计和用户体验领域的工作影响了人机交互的发展。他在著作《设计心理学》中提出应以用户认知和体验为中心进行设计,这一理念被广泛应用于数字产品开发。格鲁什科在数字出版和在线商务领域的实践也受到诺曼理论的启发,两人曾合著《组织纪律》一书。为延续这一研究方向,捐赠设立了“唐·诺曼认知科学教席”。

      杰夫·埃尔曼致力于连接主义网络在语言处理和序列学习中的应用研究,其工作增进了对人类复杂信息处理机制的理解。尽管埃尔曼已于2018年去世,加州大学圣地亚哥分校此前已设立“杰夫·埃尔曼校长捐赠认知科学教席”以纪念他的贡献。格鲁什科在著作和课程开发中也曾得到埃尔曼的支持。

      这些学者的理论工作跨越多个领域,不仅构筑了现代认知科学的框架,也持续为人工智能的发展提供支持。格鲁什科的捐赠既是对他们学术遗产的认可,也是对认知科学未来创新的投入。

      捐赠教席的学术影响:人才招募、研究支持与学科建设
             捐赠教席通过提供持续资金支持,对高校的人才引进、科学研究和学科发展具有长期效益。

      捐赠教席依托基金收益,为受聘教授提供稳定的科研经费和薪酬支持,部分资金还可用于设立研究生奖学金。这种机制有助于吸引和保留科研人员,为其长期专注前沿课题创造条件。在认知科学等高度依赖理论创新和跨学科合作的领域,这一支持形式对维持学术竞争力具有积极作用。

      类似举措在高等教育机构中并不罕见。例如,亚利桑那大学曾获得350万美元捐赠,用于设立“计算机科学工程捐赠创新教席”及人才引进基金,以加强其在人工智能和数据科学领域的布局。通过引进具备学术领导力的研究人员,高校可快速在关键领域形成研究集群,提升整体影响力。

      对加州大学圣地亚哥分校而言,此次捐赠将进一步巩固该校在认知科学领域的优势。作为全球first设立认知科学系的大学,该校在人类认知的理论探索和跨学科应用方面已有深厚积累。新设教席所覆盖的“意义构建与组织”“人类认知理论基础”“设计认知”及“人类认知底层过程”等方向,均为认知科学的核心议题,尤其在人工智能技术发展的背景下更显其价值。这些教席将促进对智能本质的深入探索,推动人机交互、认知建模等方向的跨学科合作。

      高校的内部资助机制也对特定领域的研究具有促进作用。例如,圣约翰大学的教师研究联盟通过内部资助推动了社区服务和社会正义等主题的跨学科研究。舒蒂·德什潘德博士曾表示,该机制为其开展社会正义与听力学研究提供了重要支持。这表明,定向的资助体系能够有效引导科研资源,凝聚学术特色。

      此外,私人捐赠在维持高校财务自主性和学术独立性方面具有意义。以布朗大学为例,联邦资助因政策审查被冻结,对其运营和科研造成显著影响。相比之下,私人捐赠资金受外部政策波动的影响较小,为高校在重点学科的长期投入提供了相对稳定的支持。

      加州大学圣地亚哥分校的学科创新:认知科学的发展与展望
             加州大学圣地亚哥分校在认知科学领域具有深厚的历史积淀和持续的创新能力。

      作为世界上first个设立认知科学系的高校,该校在这一领域的形成过程中发挥了重要作用。已故教授伊丽莎白·贝茨在儿童语言习得和语言神经基础方面的研究,为理解大脑的可塑性和语言学习机制提供了重要依据。她的工作不仅为认知科学系的建立奠定基础,也推动了跨学科研究方法的发展。在人工智能不断演进的时代,认知科学在连接心理学、语言学、计算机科学和神经科学等方面的价值愈发凸显。格鲁什科的捐赠和学校的学术传统,将共同促进其在人机交互、认知建模等方向的探索。

      认知科学与工程技术的结合已在一些领域取得进展。例如,加州理工学院的理查德·安德森团队通过脑机接口技术,帮助脊髓损伤患者通过思维控制机械臂。该研究建立在对运动意图的认知神经机制的理解之上,结合了神经科学、机器人学和电子技术,展示了认知理论在医疗辅助中的应用潜力,也为未来人工智能系统的设计提供了参照。

      唐·诺曼提出的“设计认知”理论,强调从人的认知特性和需求出发进行系统设计。随着人工智能技术在社会生活中的应用日益广泛,如何使智能系统更好地理解用户、提供自然流畅的交互体验,成为亟待探索的课题。诺曼的理论为相关研究提供了框架,而新设立的教席将推动这一方向的持续创新。

      加州大学圣地亚哥分校的学术环境强调多元化和包容性,历史上曾有众多女性学者为其科研事业作出重要贡献。例如,Maria Goeppert Mayer作为创始教员曾获诺贝尔物理学奖;Sally Ride在担任物理学教授期间创立了“Sally Ride Science”项目,以推动青少年科学教育。这种多元学术氛围为包括认知科学在内的多学科发展提供了有利条件。

      结论:认可历史贡献,支持未来探索
            罗伯特·J·格鲁什科的捐赠既是对认知科学先驱学术贡献的认可,也是对学科未来发展的支持。

      这一捐赠通过设立教席,为加州大学圣地亚哥分校在认知科学领域保持学术领先地位、吸引研究人员和推动跨学科合作提供了条件。在人工智能技术不断发展的背景下,认知科学在理解人类智能、推动技术应用方面具有持续的重要性。该校作为该领域的先驱机构,将继续致力于推动相关研究,探索智能的本质与人机协同的未来发展路径。

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