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以下是爱丁堡大学（University of Edinburgh）**数据科学（Data Science）
### **1. 专业概况**
- **学位名称**：
- MSc Data Science（数据科学硕士）
- MSc Artificial Intelligence with Data Science（人工智能与数据科学，侧重AI交叉）
- **学制**：1年（全日制）
### **2. 课程设置**
#### **核心课程**（以MSc Data Science为例）：
- **数据科学基础**：Python编程、数据清洗与可视化（Pandas/Matplotlib）。
- **机器学习**：监督/无监督学习、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）。
- **概率与统计**：贝叶斯方法、统计建模（R/Stan）。
- **大数据技术**：分布式计算（Hadoop/Spark）、数据库系统（SQL/NoSQL）。
- **优化算法**：线性/非线性优化在数据科学中的应用。
#### **选修课程**（可选方向）：
- 自然语言处理（NLP）
- 计算机视觉
- 时间序列分析
- 数据伦理与隐私
### **3. 申请要求**
- **学术背景**：
- 本科需为计算机、数学、统计、工程等强量化专业，英制2:1学位
- 需具备编程基础（Python/Java/C++）和数学能力（线性代数、微积分、概率论）。
- **其他材料**：个人陈述（需突出技术背景与项目经验）、推荐信（学术推荐人优先）。
### **4. 职业发展**
- **就业方向**：
- **科技公司**：Google、Amazon等数据科学家/算法工程师。
- **金融业**：高盛、摩根士丹利量化分析岗。
- **咨询/医疗**：麦肯锡数据分析师、生物信息工程师。
### **5. 专业优势**
- **资源**：信息学院拥有欧洲最大AI研究团队，与艾伦·图灵研究所有合作。
- **地理位置**：爱丁堡是英国科技中心之一，本地有Skyscanner、FanDuel等科技公司。
- **跨学科机会**：可选修商学院、医学院课程（如健康数据分析）。
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