以下是爱丁堡大学(University of Edinburgh)**数据科学(Data Science)
### **1. 专业概况**
- **学位名称**:
- MSc Data Science(数据科学硕士)
- MSc Artificial Intelligence with Data Science(人工智能与数据科学,侧重AI交叉)
- **学制**:1年(全日制)
### **2. 课程设置**
#### **核心课程**(以MSc Data Science为例):
- **数据科学基础**:Python编程、数据清洗与可视化(Pandas/Matplotlib)。
- **机器学习**:监督/无监督学习、深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)。
- **概率与统计**:贝叶斯方法、统计建模(R/Stan)。
- **大数据技术**:分布式计算(Hadoop/Spark)、数据库系统(SQL/NoSQL)。
- **优化算法**:线性/非线性优化在数据科学中的应用。
#### **选修课程**(可选方向):
- 自然语言处理(NLP)
- 计算机视觉
- 时间序列分析
- 数据伦理与隐私
### **3. 申请要求**
- **学术背景**:
- 本科需为计算机、数学、统计、工程等强量化专业,英制2:1学位
- 需具备编程基础(Python/Java/C++)和数学能力(线性代数、微积分、概率论)。
- **其他材料**:个人陈述(需突出技术背景与项目经验)、推荐信(学术推荐人优先)。
### **4. 职业发展**
- **就业方向**:
- **科技公司**:Google、Amazon等数据科学家/算法工程师。
- **金融业**:高盛、摩根士丹利量化分析岗。
- **咨询/医疗**:麦肯锡数据分析师、生物信息工程师。
### **5. 专业优势**
- **资源**:信息学院拥有欧洲最大AI研究团队,与艾伦·图灵研究所有合作。
- **地理位置**:爱丁堡是英国科技中心之一,本地有Skyscanner、FanDuel等科技公司。
- **跨学科机会**:可选修商学院、医学院课程(如健康数据分析)。









