适合哪些学生参加
- 对应用数学感兴趣的学生并有一定的数学基础
- 专业方向:数学类、工程类、计算机类、商科类
- 下半年新高一或新高二的学生
- 希望挑战自我,世界名校的学生
需要掌握
数学建模基础知识
数学建模是根据实际问题来建立抽象的数学模型,带入限制条件对数学模型的求解,针对物理学实际问题,定量的去分析问题并解决实际问题的过程。 在了解研究对象的信息后,将问题简化,加入合理的假设条件,用数学的符号和范式来建立数学模型,这是科学探索物理问题的路径。本部分是学习数学建模最基础的知识,如“人口预测”微分方程模型,规划问题及最短路径问题等基本问题及相应解决思路。
MATLAB编程学习
MATLAB编程学习
MATLAB是目前理工科学习最常用的数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算。针对数学建模竞赛,其最主要的功能是数值计算,即计算各类矩阵的解,微分方程模型的解,需要将数据整理后,使用 MATLAB生成可视化的图像。本部分需要高度积极的参与,以掌握基本编程知识,这会为你顺利解决HiMCM竞赛中将面临的应用问题打下坚实基础。
论文写作规范讲解
论文写作规范讲解
研究竞赛的写作规范,严格的写作规范会让你在比赛中脱颖而出。数学建模竞赛的论文有着一致的书写逻辑。本部分是学习全国大学生数学建模竞赛及美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)的高水平论文写作,确定写作规范和模 板。
试题解析
试题解析
阅读试题,提出你的解题思路,对比获奖论文的解题思路,从而找出自己思考的优缺点,填补思考漏洞。试题解析过程将使你了解解题的自由度到什么程度合适,合理的假设条件如何设置。
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