一、院校简介
地理位置
美国加利福尼亚州伯克利市(旧金山湾区)
综合排名
2025年U.S. News全美大学综合排名第17位
院校历史
加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UCB)成立于1868年,是加州大学系统的创始校区及旗舰分校,亦是全球顶jian公立研究型大学。作为美国高等教育“自由精神”的代表,该校1964年发起的“言论自由运动”对美国社会政治与道德观念产生了深远影响。
UCB拥有世界yi流的教学与科研资源,图书馆藏书量达1200万册,师资与校友成就斐然:
- 学术荣誉:94位诺贝尔奖得主(含8位现任教授)、23位图灵奖得主、13位菲尔兹奖得主,数量均居世界前列;
- 科研实力:149位美国国家科学院院士、76位美国国家工程院院士、235位美国文理科学院院士,以及4位普利策奖得主、33位麦克阿瑟天才奖得主等;
- 学科影响力:在工程、计算机科学、经济学等领域长期位居全球Top 5,被誉为“公立常春藤”之首。
学院特色
工程学院(College of Engineering)为世界三大工程学院之一,以跨学科实践教育与颠覆性创新著称,下设生物工程、土木与环境工程、电气工程与计算机科学(EECS)、工业工程与运筹学、材料科学与工程、机械工程及核工程七大系。学院历史上参与了胡佛水坝、金门大桥等标志性工程的设计,并率先推动了硅谷微电子技术与互联网信息技术的产业化。其教学理念强调突破传统思维,通过师生协作开展前沿研究(如人工智能、清洁能源),培养兼具创造力与实践能力的工程领秀。
二、专业简介
专业特点
机械工程系(Department of Mechanical Engineering)位于埃切韦里大厅(Etcheverry Hall),依托旧金山湾区毗邻硅谷的地理优势,为师生提供了接触全球顶jian科技产业的独特机会。研究项目主要由美国国家科学基金会(NSF)、政府机构及硅谷企业资助,覆盖机器人、自动化制造、生物材料、能源系统等前沿领域。
该系课程体系既传承机械工程核心基础(如动力学、控制理论),又聚焦21世纪技术变革,涵盖:
- 智能系统:机器人控制、自主系统导航;
- 能源与环境:高效内燃机、可持续能源转换;
- 先进制造:微机电系统(MEMS)、增材制造;
- 生物工程:生物材料力学、医疗设备设计。
毕业生凭借扎实的理论基础与实践能力,广泛进入航空航天、自动驾驶、高端制造等领域,或赴麻省理工、斯坦福等校深造,校友网络遍布全球工程界与学术界。
学位类型
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Master of Science(MS)
- 学制:1.5年
- 定位:学术研究导向,课程设置对标博士培养要求,适合计划攻读博士或进入研发机构的学生。
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Master of Engineering(MEng)
- 学制:1年
- 定位:职业实践导向,侧重工程应用与产业衔接,适合直接就业的学生。
分支方向与核心课程
课程体系围绕八大分支构建,学生可根据兴趣选择专攻方向:
| 分支方向 | 核心课程示例 |
|---|---|
| 先进能源技术 | 高级能量转换原理、能源系统建模与仿真 |
| 航空航天与流体力学 | 空气动力学、海洋环境力学、微尺度流体力学 |
| 控制与机器人 | 机器人与自主系统控制、非线性动态系统控制、无人机动力学与控制 |
| 制造与MEMS/纳米技术 | MEMS设计导论、先进制造过程建模、微尺度热物理与传热 |
| 力学与动力学 | 连续介质力学、有限元法、高级动力学、非线性振动 |
| 材料与聚合物工程 | 工程材料力学行为、聚合物工程、生物材料力学 |
| 产品设计 | 新产品开发、基础机电设备设计、微处理器控制系统设计 |
| 生物力学 | 细胞力学、组织工程、医疗机器人设计 |
注:部分课程(如《有限元法导论》《高级实验控制设计》)为跨分支共享核心课,学生需根据方向选修至少5门专业课程。
录取要求
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学术背景
- 本科专业:机械工程、航空航天工程、能源工程等相关工科背景;
- 先修课程:需完成工程数学(微积分、线性代数)、理论力学、材料力学、热力学等基础课;
- GPA:建议3.8/4.0以上(均分90+/100),录取者中位数约3.85。
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标化成绩
- 托福:最低90分,建议105+(单项不低于25);
- GRE:建议总分325+(数学168+,语文155+,分析写作3.5+),部分实验室项目对数学成绩有更高要求;
- 豁免条件:英语为母语或本科全程英语授课者无需提交托福成绩。
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申请材料
- 学术材料:官方成绩单、在读证明(应届生);
- 文书材料:个人陈述(SOP,需阐述研究兴趣与匹配方向)、个人简历(CV)、3封推荐信(建议2封学术推荐+1封科研/实习推荐);
- 补充材料:科研论文、竞赛获奖证明、项目报告(如有)。
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其他要求
- 建议具备科研或实习经历(2段及以上),如参与机器人竞赛、发表会议论文等;
- 部分方向(如MEMS、生物力学)可能要求面试(人机面试或教授面谈)。









