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留学顾问潘震洋

潘震洋

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  • 客户评价：专业度高,案例丰富,擅长规划
  • 录取成果：耶鲁大学,宾夕法尼亚大学,哥伦比亚大学,康奈尔大学,西北大学
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    宾夕法尼亚大学-机器人硕士项目介绍

    • 原创
    发布者：
    潘震洋
    分类：
    专业介绍
    2025-12-13
    12
    浏览

    宾夕法尼亚大学机器人硕士（MSE in Robotics）是由计算机与信息科学系、电气与系统工程系及机械工程与应用力学系联合开设的跨学科项目。依托全球顶jian机器人研究中心GRASP实验室，该项目聚焦感知、控制、人机交互及自主系统等前沿领域，以灵活的课程设置和卓越的科研资源为特色。学生需完成10门课程（含3门基础课、5门技术选修课及2门通用选修课），并可选择参与硕士论文项目或企业实习，学制为1.5至2年。毕业生在自动驾驶、医疗机器人等领域就业率显著，部分学生进入斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）等顶jian学府深造。

    分支方向

    项目课程体系围绕四大核心领域构建，学生需至少选择其中三个领域修课，形成个性化知识结构：

    • 人工智能：涵盖机器学习（CIS 519/520）、机器人学习（ESE 650）等课程，聚焦智能算法与决策系统开发。
    • 机器人设计与分析：包括机电系统设计（MEAM 510）、高级机器人学（MEAM 620），涉及机械结构优化与系统集成。
    • 控制：核心课程如线性系统（ESE 500）、模型预测控制（ESE 619），研究机器人运动规划与稳定性控制。
    • 感知：通过计算机视觉（CIS 581）、机器感知（CIS 580）等课程，培养环境建模与传感器数据处理能力。

    此外，学生可通过选修课深入人机交互（HRI）、医疗机器人等细分方向，并依托GRASP实验室资源参与无人机集群控制、柔性传感器等前沿研究。

    申请要求

    • 学术背景：需具备计算机科学、电气工程或机械工程专业背景，建议修过线性代数、概率统计及编程（Python/C++）课程。跨专业申请者需通过科研或实习补充相关经历，例如参与自动化项目或机器人竞赛。
    • 标化成绩：托福最低100分（雅思7.5），GRE无强制要求但建议320分以上（数学165分以上），录取案例中GPA中位数约为3.7。
    • 申请材料：包括推荐信（建议2封学术推荐信+1封科研/实习推荐信）、个人陈述（需阐述研究兴趣与职业目标）、成绩单，以及可选的研究论文或项目报告。
    • 截止日期：每年2月1日，国际生建议尽早提交以预留签证时间。
    潘震洋
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    研究生
    擅长方案：
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          宾夕法尼亚大学机器人硕士（MSE in Robotics）是由计算机与信息科学系、电气与系统工程系及机械工程与应用力学系联合开设的跨学科项目。依托全球顶jian机器人研究中心GRASP实验室，该项目聚焦感知、控制、人机交互及自主系统等前沿领域，以灵活的课程设置和卓越的科研资源为特色。学生需完成10门课程（含3门基础课、5门技术选修课及2门通用选修课），并可选择参与硕士论文项目或企业实习，学制为1.5至2年。毕业生在自动驾驶、医疗机器人等领域就业率显著，部分学生进入斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）等顶jian学府深造。

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