一、香港大学：多元项目适配不同背景申请者
1. 计算机科学硕士（MSc in Computer Science）
作为计算机领域的“正统”专业，计算机科学硕士项目在全球范围内，申请难度亦处于高位。不过与香港前三所高校同类项目相比，港大的计算机科学硕士反而属于相对友好的选择。该项目招生规模较大，通常985/211院校背景、均分82-83分及以上的申请者，均有机会进入笔试环节；通过笔试后将迎来面试，经过两轮筛选实现优胜劣汰。
值得注意的是，相较于
香港中文大学计算机相关专业对985院校85分以上背景的偏好。
2. 电子商务与互联网计算硕士（MSc in Electronic Commerce and Internet Computing）
与计算机科学硕士类似，该项目同样设有笔试与面试环节，但在招生偏好上更倾向于具备相关实习或工作经验的申请者，是985/211院校背景、均分80分左右，以及双非院校高分学生“捡漏”的优质选择。项目对院校背景要求不高，更青睐职场人士，即便双非院校背景且绩点偏低，只要相关工作经验丰富，也有录取机会。
申请时需注意：纯商科背景申请者建议补充技术认知，例如自学电商数据分析工具、参与小程序运营等；工科背景申请者则应突出技术在商业场景的落地能力，比如“通过代码优化电商用户路径”等实践经历，更能提升竞争力。
3. 图书馆信息管理（数据科学）硕士（MSc in Library and Information Management (Data Science)）
项目——数据科学硕士（招生规模小，偏好985院校85分以上背景，申请难度高），图书馆信息管理（数据科学）硕士的录取门槛友好许多。若申请者执着于数据科学方向但直接申请难度过大，该项目不失为优质备选。
课程内容涵盖信息资产的分类、管理与检索，数字资源的构建与管理，数据保存与分析技术等核心能力培养，同时涉及数字产品用户体验设计（含人机交互相关内容）。虽学科覆盖面广，但就业方向十分多元，除传统认知中的图书管理员外，还可胜任信息技术经理、用户体验设计师、数据管理分析师等岗位。
二、香港中文大学：交叉学科优势凸显
1. 系统工程与工程管理硕士（MSc in Systems Engineering and Engineering Management）
该项目是计算机背景申请者的优质“托底选择”，尤其信息系统方向备受青睐，近年来申请热度持续攀升，竞争日趋激烈。项目下设工程管理、信息系统、金融工程三个可选方向，毕业生进入互联网行业就业完全可行，职业路径灵活。
申请方面，重点院校背景申请者均分83-85分及以上可尝试高，85分及以上录取概率显著提升。若申请者以项目管理与系统架构相关课程为核心需求，该项目十分适合计划转行产品经理或备考公职的人群。此外，项目允许申请延期毕业，可选择1.5年学制，为学生预留充足时间积累实习经验，性价比远超人工智能等热门项目。学历认证无需担忧，该项目已纳入管理科学与工程类学科认证范围。
2. 信息工程硕士（MSc in Information Engineering）
该项目的核心优势在于学历认证结果为“计算机科学与技术（信息工程）”，对注重专业认证的申请者极具吸引力。需特别注意的是，项目申请时间节点较为紧张，往年高轮申请截止日期为9月30日，有意向的申请者需提前做好准备。
录取偏好上，985院校背景申请者均分80分及以上可尝试高，211院校背景申请者则建议均分达到85分及以上更有竞争力。课程本质上是电子工程（EE）与计算机科学（CS）的交叉学科，实现软硬件知识的融合，可作为计算机科学专业的“平替”选择，但需注意的是，若申请者目标是成为纯技术开发岗位从业者，需慎重考量课程设置与职业需求的匹配度。
三、香港科技大学：新兴领域项目值得关注
1. 人工智能硕士（MSc in Artificial Intelligence）
该项目为2025年秋季入学（25fall）首届招生，目前录取门槛相对友好。从已有的录取数据来看，申请者以985/211院校背景为主，均分普遍要求85分及以上，雅思成绩达到6.5分基本满足申请要求。双非院校背景申请者除非来自理工科实力突出的院校，否则不建议重点投递。
申请竞争力提升方面，拥有大型科技企业算法相关实习经验会成为重要加分项。此外，本科阶段的数学类课程成绩需重点关注，若高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程成绩未达到80分，建议通过补充课程等方式提升相关学术背景。
2. 信息与网络安全管理硕士（MSc in Information and Cyber Security Management）
对于本科为计算机科学、软件工程、信息管理、信息安全等相关专业，且对信息与网络安全管理领域有浓厚兴趣的申请者，该项目是重点考虑方向。作为25fall新开专业，其录取门槛展现出较高包容性，曾出现均分80分以下且本科院校非尖的录取案例，申请难度甚至低于香港城市大学的计算机科学硕士项目。
四、新加坡国立大学：尖项目注重背景与经验
1. 软件工程硕士（Master of Technology in Software Engineering）
客观而言，新加坡国立大学（NUS）的计算机相关硕士项目整体申请难度较高，均无“易申”属性。该项目主要面向计算机专业背景申请者，电子工程、机械工程、数学等相关本科专业申请者也可尝试投递。
院校背景方面，申请者以985院校和理工类211院校为主，985院校申请者均分需达到80分及以上，211院校申请者则建议均分不低于85分。值得一提的是，具备相关工作经验的申请者将获得明显的申请优势，在同等学术背景下更易脱颖而出。
2. 人工智能系统硕士（Master of Technology in Artificial Intelligence Systems）
该项目于25fall正式更名，虽在课程硬核程度上不及工学院开设的正统计算机科学项目，但胜在实用性强，以就业为明确导向，适配职场需求。与软件工程硕士项目相同，该项目包含强制性的3个月新加坡本地实习安排，这一实践机会在同类项目中十分稀缺，能为毕业生就业积累宝贵经验。
项目申请难度与软件工程硕士相近，因此多数申请者会选择同时投递两个项目，以增加录取机会。
五、南洋理工大学：特色项目提供多元选择
1. 信息系统硕士（M.Sc. in Information Systems）
课程核心围绕信息系统的设计、开发、维护及管理展开，在传统计算机领域中，属于相对容易“捡漏”的专业，且课程内容兼具实用性与系统性。需要注意的是，该项目录取结果公布时间较晚，往年不少申请者在次年4-5月才收到录取通知，对申请者的耐心与心态是较大考验，需做好长期等待的准备。
2. 区块链硕士（Master of Science in Blockchain）
项目下设区块链开发（Blockchain Development）与区块链管理（Blockchain Management）两个方向，兼容性强，计算机与非计算机背景申请者均可投递，具备编程经验者将被优先考虑。作为2023年秋季入学（23fall）才启动首届招生的新项目，其录取门槛处于中等偏上水平，985/211院校背景、均分80分及以上的申请者均可尝试高。
