南洋理工大学化学建模硕士详细介绍-新东方前途出国

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      南洋理工大学化学建模硕士详细介绍

      • 研究生
      • 留学指南
      2025-12-07

      颜丽中国香港,新加坡,马来西亚中学,本科,研究生长沙

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      一、项目核心特色(工科交叉 + 产业导向)

      1. 跨学科融合亮点
        • 核心定位:全球shouge聚焦 “化学建模 + AI + 数据科学” 的工科硕士项目,依托化学、化工与生物医学工程学院(CCEB),解决制药、新材料、智能制造等领域的实际问题
        • dujia资源:接入 NTU 高性能计算集群(HPC),可使用 Schrödinger、Gaussian 等专业建模软件,参与 A*STAR(新加坡科技研究局)联合科研项目
      1. 留新就业与资助政策
        • 奖学金机会:ASEAN 成员国学生自动参评 “FOS 东盟硕士奖学金”,可获部分学费减免(无需额外申请),要求本科成绩优异、具备领导力与社区服务经历
        • 留工通道:毕业获 1 年期 PSW 签证,化工 / 制药 / AI 是新加坡紧缺领域,EP 申请(月薪≥5000 新元)通过率超 80%,3 年工作经验可申请 PR
        • 产业合作:与辉瑞、巴斯夫、新加坡能源集团等企业共建案例库,部分课程由行业zhuanjia授课

      二、课程体系(30 学分,全日制 / 非全日制可选)

      (一)核心与选修模块

      模块类型
      核心内容
      必修核心课(18 学分)
      ・分子模拟与热力学・量子化学与光谱学 化学工程中的机器学习 >・数据挖掘与优化算法工业案例研究(含企业真实课题)
      跨学科选修课(12 学分)
      ・生物分子建模(化工 + 生物医学)>・可持续材料设计(化学 + 环境工程)・药物发现中的 AI 应用(跨 CCEB 与医学院)・高分子科学与工程(选修自材料科学系)
      实践模块
      ・科研实习(可选,6 个月,获 6 学分):与 CCEB 教授合作开展建模研究,如软物质计算、催化剂设计等・项目式学习(必修):组队完成 1 项工业级建模项目(如药物分子优化、化工流程模拟)

      (二)技能输出清单

      • 硬核技术:分子动力学模拟(GROMACS)、量子化学计算(ORCA)、机器学习建模(Python/TensorFlow)、高 - performance computing(HPC)操作
      • 行业认证:部分模块可对接 “新加坡化工工程师协会” Continuing Professional Development(CPD)学分

      三、申请攻略(2026 年 8 月入学)

      (一)申请要求

      类别
      具体要求
      学术背景
      ・化学工程、化学、材料科学、应用物理等相关专业 >・本科荣誉学位(Distinction / 二等及以上)或同等学历(如四年制本科 GPA≥3.0)>・优先考虑修过数学、编程(Python/C++)、物理化学相关课程的申请者
      语言成绩
      ・托福(iBT)≥85 分 或 雅思≥6.0 分(无单项要求)・本科授课语言为英语可豁免
      加分材料
      ・相关工作经验(化工 / 制药 / 科研机构建模相关)+ 推荐信(行业导师优先)・科研经历证明(如建模项目、论文发表、竞赛获奖)编程 / 建模技能证书(如 Python 数据科学认证、Schrödinger 培训证书)

      (二)关键时间节点

      • 申请窗口:2025 年 11 月 1 日 - 2026 年 1 月 31 日(滚动录取,早申早录,招满即止)
      • 录取通知:2025 年 12 月 - 2026 年 1 月陆续发放(审核周期 2-4 周)
      • 入学注册:2026 年 6-7 月,课程启动:2026 年 8 月

      (三)文书建议

      1. 个人陈述:
      •  
      •  
      1. 推荐信:2 封
      2. 简历 

      四、学术与资源优势

      1. 师资与科研团队
        • 项目主任:Ran Ni 副教授(乌得勒支大学物理学博士,专注软物质计算与高分子建模,团队成员多来自中科院、NTU 等顶jian机构)
        • 30 + 全职师资:覆盖量子化学、AI 药物设计、可持续材料三大方向,多人拥有工业界背景(如巴斯夫、默克前研发zhuanjia)
      1. 合作网络
        • 学术合作:与伦敦大学学院(UCL)、中科院应用化学研究所联合开展研究项目,可参与国际学术会议
        • 产业资源:A*STAR 旗下材料与工程研究院(IMRE)、新加坡化工集群(JTC Chemical Hub)实习基地

      五、就业前景(NTU 工科硕士平均数据)

      (一)就业核心领域

      领域
      典型雇主
      平均起薪(新元 / 月)
      制药与生物科技
      辉瑞新加坡、默克、赛诺菲、A*STAR IMRE
      5,500-7,000
      化工与新材料
      巴斯夫、陶氏化学、新加坡能源集团、3M
      5,000-6,500
      AI 与数据科学
      谷歌新加坡(医疗 AI 团队)、字节跳动(材料研发)、本地 AI 初创企业
      6,000-8,000
      学术深造
      NTU / 新加坡国立大学 / 海外名校博士项目(如 UCL、ETH Zurich)
      -

      (二)就业竞争力

      • 6 个月就业率:95%+(NTU 化工类硕士 2024 年数据)
      • 核心岗位:计算化学家、AI 药物研发工程师、化工流程模拟zhuanjia、材料设计分析师

      六、适合人群与申请建议

      1. 核心适配者
        • 应届毕业生:化学、化工、材料等理工科背景,想掌握 AI + 建模交叉技能,进入高薪行业
        • 职场人士:化工 / 制药企业研发人员、科研机构实验员,希望转型计算建模或提升技术竞争力
        • 学术申请者:计划攻读化学 / 材料科学博士,需扎实的计算建模与科研训练
      1. 申请加分策略
        • 提前学习 Python/R 编程、基础机器学习课程(推荐 Coursera《化学中的 Python》《机器学习工程师专项课程》)
        • 参与建模相关科研项目(如本科毕业设计选择分子模拟、化工流程优化主题)
        • 尽早提交申请(滚动录取中,前 30% 申请者获得奖学金概率更高)

      七、费用与资助汇总(2026 intake)

      费用类型
      金额(新元)
      备注
      全日制学费(含 GST)
      约 46,800
      工科硕士平均水平,具体以官网最终公布为准
      非全日制学费(含 GST)
      约 48,500
      分 6-12 学期缴纳,适合在职人士
      生活费(12 个月)
      18,000-24,000
      与 NUS 持平,含住宿、餐饮、交通
      奖学金
      1. ASEAN 硕士奖学金:部分学费减免(自动评审) 系级奖学金:覆盖 10%-25% 学费(基于学术成绩)
      无单独申请通道,早申优先
      政府津贴(Tuition Grant)
      国际生可申请,减免约 30% 学费
      需签署毕业后留新工作 3 年协议
       
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