当前社会数据总量正以指数级速度增长,这片庞大的信息海洋中蕴藏着巨大机遇。但我们尚未完全掌握安全、有效利用数据的方法。
围绕数据安全性展开的讨论屡见不见,人们担忧身份信息泄露、行为被过度追踪等数据滥用行为。而在公众接纳的数据应用领域,个体也日益意识到自身数据的价值。因此,探索数据如何服务公共利益至关重要。
人工智能也正在深刻改变信息格局。随着对知识和理解的需求不断增加,制定关于数据伦理与责任使用的准则比以往任何时候都更加重要。数据带来的益处在不同群体间分布并不均衡。我们需要实现更公平的获取渠道,以确保机会平等。
英国纽卡斯尔大学致力于解锁数据的力量,以发现解决方案并推动创新。
英国纽卡斯尔大学汇聚了一个庞大的由学者、研究人员、学生和合作伙伴组成的数据研究社区。
在整个大学范围内,纽卡斯尔大学在数据研究方面拥有深厚的实力与广度,涵盖以下领域:
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生物医学信息学
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制造业数据
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数据可视化
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空间分析
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流式数据建模
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数字时代的文本研究
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数据驱动技术的监管
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制造与工程领域中的人工智能、自动化与数字化
大学利用数据推动大学各领域的研究转型,培养未来的数据科学leader,并分享数据专业知识,以促进社会、经济与学术的发展。
纽卡斯尔大学的优势如下:
1. 核心使命与研究方向
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使命:致力于释放数据的力量,推动解决方案的创新,并促进数据为公共利益服务,同时强调数据伦理和公平获取。 - •
研究社区:拥有一个庞大且跨学科的研究社区,实力涵盖生物医学信息学、数据可视化、人工智能自动化、数据监管等多个前沿领域。
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图灵大学网络:作为成员,共享英国数据科学与AI研究所的资源。 - •
国家数据创新中心:校内设有该中心,与众多知名企业(如宝洁、红帽、NHS等)合作,帮助机构提升数据能力,并将行业实践融入教学。
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本科课程:提供受NICD支持的数据科学学士学位,注重实践与行业前沿。 - •
硕士课程: - •
为非技术背景的学生开设多个跨学科硕士课程(如数据科学与金融、体育等)。 - •
为有相关背景的学生提供高级数据科学硕士课程,课程由Google、Meta、摩根大通等企业的顾问委员会参与设计,确保内容与行业需求紧密接轨。
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学生能获得专门的职业指导、行业讲座和人际网络搭建支持。 - •
毕业生平均起薪为£32,000,职业路径广阔,可成为数据科学家、机器学习工程师、数据分析师等,就业于Sage、沃达丰、维珍航空等知名企业。









