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李天智

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深圳
  • 学历背景：英语硕士,专业八级
  • 客户评价：专业度高，认真，负责
  • 录取成果：新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学
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    香港科技大学数据驱动建模硕士

    发布者：
    李天智
    分类：
    留学指南
    2025-11-25
    16
    浏览
    香港科技大学的数据驱动建模理学硕士（MSc in Data-Driven Modeling）由物理系与数学系联合开设，聚焦培养数据科学领域兼具理论功底和实践能力的人才，适配大数据时代多行业对数据建模人才的需求，以下是该项目的详细介绍：
    1. 申请相关
      • 申请要求：优先接受理科或工程学背景的申请者；若为其他学科背景，需具备计算相关工作经验，且掌握至少一门计算机语言，同时有微积分和线性代数的基础。语言方面，雅思总分不低于 6.5 且单项不低于 5.5，或托福网考 80 分及以上。据录取数据显示，985/211 院校录取学生平均 GPA 约 83，雅思平均 7.0。无需 GRE/GMAT 成绩，但优xiu的分数可提升竞争力。
      • 时间与费用：2026 年秋季入学分三轮申请，截止时间分别为 2025 年 11 月 15 日、2026 年 2 月 15 日和 2026 年 4 月 15 日，申请费 500 港币。该学年学费为 260,000 港币，额外选修或重修课程需按每学分 8387 港币缴费。香港居民可申请政府持续进修基金，zui高可报销 25,000 港币，申请者还可自动参与入学奖学金评选，无需额外申请。
    2. 课程设置
       
      项目需修满 31 学分，包含 13 学分必修课和 18 学分选修课，有 1 年全日制和 2 年兼读制两种模式，课程多安排在周一至周五晚间或周六。必修课涵盖计算和建模工具简介、科学编程和可视化、随机过程和应用等核心内容，筑牢数据建模的理论与实操基础；选修课选择丰富，包括统计机器学习、网络建模、时间序列的定量分析等，还允许经批准选修金融数学硕士项目的部分课程，适配不同职业规划。
    3. 项目特色
      • 跨学科教研优势：由物理系和数学系联合授课，整合两大学科在计算、统计、定量分析等领域的优势资源。授课师资包含该领域资深教授，例如项目主任潘鼎副教授等，能为学生提供跨学科的学术指导。
      • 实践导向鲜明：课程注重实操能力培养，设置 “实践创新” 等必修课程，还通过建模项目、实操训练等环节，让学生掌握处理海量数据、提取关键特征的技能。且课程被纳入资历架构第 6 级，学历认可度高，兼读制模式也方便在职人士平衡工作与学习。
      • 资源与认可度高：学生可免费使用学校图书馆、计算机等设施。该项目在 2024QS 数据科学和人工智能学科排名中位列全球第十，其课程还被纳入香港政府持续进修基金报销列表，进一步提升了项目的实用性和认可度。
    4. 就业与深造
      • 就业方向：就业范围覆盖多个热门领域，可进入计算机服务、金融、商业等行业，从事数据分析师、建模工程师、量化分析师等岗位。例如入职香港金融管理局、科技企业等，凭借数据建模能力为企业决策提供支撑。同时适配粤港澳大湾区及全球的科技、金融类企业需求，就业地域灵活性高。
      • 深造路径：项目扎实的定量分析和建模理论基础，为学生攻读数据科学、人工智能、应用数学等相关领域的哲学硕士或博士学位奠定了良好基础。依托港科大的学术资源，学生可申请本校或海外ding尖高校的深造项目，深耕数据建模前沿科研领域。
    李天智
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          香港科技大学的数据驱动建模理学硕士（MSc in Data-Driven Modeling）由物理系与数学系联合开设，聚焦培养数据科学领域兼具理论功底和实践能力的人才，适配大数据时代多行业对数据建模人才的需求，以下是该项目的详细介绍：
          1. 申请相关
            • 申请要求：优先接受理科或工程学背景的申请者；若为其他学科背景，需具备计算相关工作经验，且掌握至少一门计算机语言，同时有微积分和线性代数的基础。语言方面，雅思总分不低于 6.5 且单项不低于 5.5，或托福网考 80 分及以上。据录取数据显示，985/211 院校录取学生平均 GPA 约 83，雅思平均 7.0。无需 GRE/GMAT 成绩，但优xiu的分数可提升竞争力。
            • 时间与费用：2026 年秋季入学分三轮申请，截止时间分别为 2025 年 11 月 15 日、2026 年 2 月 15 日和 2026 年 4 月 15 日，申请费 500 港币。该学年学费为 260,000 港币，额外选修或重修课程需按每学分 8387 港币缴费。香港居民可申请政府持续进修基金，zui高可报销 25,000 港币，申请者还可自动参与入学奖学金评选，无需额外申请。
          2. 课程设置
             
            项目需修满 31 学分，包含 13 学分必修课和 18 学分选修课，有 1 年全日制和 2 年兼读制两种模式，课程多安排在周一至周五晚间或周六。必修课涵盖计算和建模工具简介、科学编程和可视化、随机过程和应用等核心内容，筑牢数据建模的理论与实操基础；选修课选择丰富，包括统计机器学习、网络建模、时间序列的定量分析等，还允许经批准选修金融数学硕士项目的部分课程，适配不同职业规划。
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            • 跨学科教研优势：由物理系和数学系联合授课，整合两大学科在计算、统计、定量分析等领域的优势资源。授课师资包含该领域资深教授，例如项目主任潘鼎副教授等，能为学生提供跨学科的学术指导。
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          4. 就业与深造
            • 就业方向：就业范围覆盖多个热门领域，可进入计算机服务、金融、商业等行业，从事数据分析师、建模工程师、量化分析师等岗位。例如入职香港金融管理局、科技企业等，凭借数据建模能力为企业决策提供支撑。同时适配粤港澳大湾区及全球的科技、金融类企业需求，就业地域灵活性高。
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