当订单颗粒度缩小到小时,当客户要求把追溯链条延伸到原材料批次,传统流水线开始显得沉默。HKUST(广州)智能制造硕士项目用一年三学期、30学分,把设备语言、算法逻辑与产业规则装进同一台服务器,目标是为工厂装上可迭代的大脑。
课程结构像一条柔性产线:底层采集数据,中层建模优化,上层定义商业与社会影响。核心模块里,Industrial IoT让学生给CNC机床加装电流互感器,把振动信号转成频谱,再用Python建立刀具磨损预测曲线;Advanced Manufacturing Technology把课堂搬进南沙3D打印中心,用金属粉末激光熔化堆叠出拓扑结构,成本与强度同时写进同一张表单;Digital Factory & Cyber-Physical Systems则要求为虚拟产线搭建数字孪生,任何工位节拍变化都能在云端实时同步。
选修方向允许学生按兴趣拉长价值链。想深挖硬件,可选机器人运动控制,用ROS2写函数让机械臂在变动传送带上抓取不规则零件;偏爱数据,可选工业大数据解析,用Spark streaming处理每秒百万条传感器读数,捕捉设备异常征兆;绿色路线有能源与资源效率,把设备级功耗到园区级碳排全程用能源管理系统说话。
行业项目把真实产线当作业纸。学生曾与家电厂合作,为注塑车间建立设备利用率模型,把换模时间从小时级压缩到分钟级;也与医疗企业共建柔性装配线,通过协作机器人和视觉引导,实现多品种小批量共线生产,换线时间被大幅缩减。
师资背景横跨机械、工业工程与计算机科学;每月Smart Manufacturing Live把企业工程总监请进直播间,学生用90秒汇报优化方案,现场由业界导师点评,可行建议即被写进项目报告。
毕业考核不是传统论文,而是一份“Manufacturing Transformation Portfolio”:学生需提交三段可验证的成果——硬件或软件原型、运行方案、商业与影响分析,并录制一段面向产线经理的解说视频,确保技术语言能被多方听懂。
学费约18万人民币,设入学奖学金与助研岗位。毕业去向包括智能制造顾问、工业数据分析师、生产系统架构师及数字化转型项目经理。若你渴望让产线学会思考,HKUST(广州)智能制造硕士的十二个月,为你提供把工厂写进算法的试验场。









