项目基本信息
- 项目名称：Master of Science in Operations Research（MSOR）
- 所属学院：Fu Foundation School of Engineering and Applied Science（工程与应用科学学院）
- 具体部门：工业工程与运筹学系（Department of Industrial Engineering and Operations Research, IEOR）
- 学位性质：STEM认证项目
- 学制与学分：需完成30个学分，通常可在12–18个月内完成（全日制）
课程设置
项目课程以数学建模、优化方法、随机过程和数据分析为核心，强调理论与实际问题的结合。课程结构包括必修课与选修课：
必修课程（部分）
- 优化模型与方法（Optimization Models and Methods）
- 概率论与统计学导论（Introduction to Probability and Statistics）
- 随机模型（Stochastic Models）
- 定量训练营（Quantitative Bootcamp，0学分）
- 专业发展与领导力（Professional Development and Leadership，0学分）
选修方向
学生可根据职业目标选择不同领域的课程组合，常见方向包括：
- 金融工程（如衍生品定价、风险管理）
- 数据科学（如机器学习、大数据分析）
- 物流与供应链管理（如库存控制、网络优化）
- 医疗运营（如资源调度、排队系统）
- 算法与计算（如整数规划、仿真建模）
学生也可跨学院选修课程，例如从商学院、数据科学研究所或国际与公共事务学院（SIPA）选课。
申请要求（参考近年标准）
- 学术背景：接受多种本科专业背景，但需具备扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论、统计学及至少一门编程语言（如Python、C++或R）。
- 标准化考试：GRE为可选提交（Optional），但高分可能有助于评估量化能力；不接受GMAT替代。
- 语言成绩：非英语母语申请者需提供托福（建议100+）、雅思（建议7.0+）或多邻国（建议125+）成绩。
- 其他材料：个人陈述、简历、三封推荐信、官方成绩单（国际学历需WES认证）、申请费。
- 截止日期：秋季入学通常在1月上旬，春季入学在10月中旬左右（具体以官网公布为准）。
就业情况
- 毕业生就业领域涵盖金融、科技、咨询、物流、医疗等行业。
- 常见职位包括运筹分析师、数据科学家、供应链优化工程师、量化研究员、算法工程师等。
- 就业地域以纽约为主，也有毕业生在美国其他城市或回国发展。
- 工程学院设有职业服务中心，提供简历修改、模拟面试、企业招聘会等支持。
费用信息（参考近年数据）
- 学费按学分计收，每学分约2,500美元，总学费约75,000美元（30学分）。
- 全部费用（含学费、保险、住宿、生活等）预计在10万至12万美元之间。
- 该项目一般不提供奖学金或助学金，学生可申请外部资助或贷款。
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