项目基本信息
- 项目名称：Master of Science in Financial Engineering（MSFE）
- 所属学院：Fu Foundation School of Engineering and Applied Science（工程与应用科学学院）
- 具体部门：工业工程与运筹学系（Department of Industrial Engineering and Operations Research, IEOR）
- 学位性质：STEM认证项目
- 学制与学分：需完成36个学分，通常可在12–16个月内完成（全日制）
课程结构
项目课程强调数学建模、统计方法、编程能力与金融理论的结合。课程分为核心课与选修课两部分：
核心课程（部分）
- 金融工程基础（Foundations of Financial Engineering）
- 随机模型（Stochastic Models）
- 优化模型与方法（Optimization Models and Methods）
- 蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）
- 连续时间金融模型（Financial Engineering: Continuous-Time Models）
- 统计分析与时间序列（Statistical Analysis and Time Series）
专业方向（Tracks）
学生可根据兴趣选择一个细分方向深入学习：
- 计算与编程（Computing & Programming）
- 金融与经济学（Finance & Economics）
- 衍生品（Derivatives）
- 资产管理（Portfolio Management）
- 计算金融与交易系统（Computational Finance & Trading Systems）
此外，学生可跨学院选修课程，包括商学院、文理学院、国际与公共事务学院（SIPA）等提供的相关课程。
申请要求（近年参考）
- 学术背景：偏好具有工程、数学、计算机科学、统计学、物理学或经济学等量化背景的申请者；需具备微积分、线性代数、概率论和编程（如Python、C++）基础。
- 标准化考试：须提交GRE成绩（不接受GMAT）；无明确分数下限，但过往录取者量化部分得分普遍较高。
- 语言成绩：托福建议99分以上，或雅思6.5分以上（部分年份接受多邻国或PTE）。
- 其他材料：个人陈述、简历、三封推荐信、成绩单（国际学历需WES认证）、申请费。
- 截止日期：秋季入学通常为1月上旬（具体以当年官网为准）。
就业支持与发展
- 项目设有职业发展服务，协助学生准备简历、模拟面试，并组织企业宣讲会。
- 毕业生就业领域包括投资银行、对冲基金、资产管理公司、风险管理机构、金融科技企业等。
- 就业地域以纽约为主，部分毕业生前往美国其他城市、亚洲或欧洲工作。
- 常见职位包括量化分析师、风险管理师、算法交易员、金融工程师等。
费用说明（参考近年数据）
- 学费按学分计收，总学费约69,000–70,000美元（36学分）。
- 全部费用（含学费、保险、书本、食宿等）预计在11万美元左右。
- 工程学院硕士项目一般不提供奖学金，学生可申请外部资助或助学贷款。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
吴胜男
- 3-5年
- 从业年限
- 50人
- 帮助人数
- 15分钟内
- 平均响应
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
