一、课程概述
二、课程目标
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掌握核心技术： 使学生牢固掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的核心理论与技术。
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培养创新思维： 训练学生识别市场机会，运用AI技术解决现实世界中的复杂问题，并创造出新的商业价值。
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贯通全流程： 让学生熟悉从概念提出、技术实现、产品设计到商业模式构建的完整创新链条。
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提升实践能力： 通过大量的项目实践和顶石项目，培养学生团队协作、项目管理和沟通能力。
三、课程设置
课程为一年全日制。学生需修满30个学分，包括核心课程和选修课程。
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核心课程（突出“创新”与“应用”）：
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人工智能基础与伦理： 涵盖AI核心技术及相关的社会与伦理问题。
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机器学习： 经典及现代机器学习算法的理论与应用。
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深度学习： 神经网络、CNN、RNN等前沿深度学习模型。
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创新与创业基础： 介绍创业流程、商业模式画布、融资、知识产权保护等。
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人工智能驱动创新项目 I & II： 这是课程的灵魂，一个贯穿学期的团队项目，学生需要组队，从一个想法开始，最终完成一个AI驱动的产品或解决方案的原型设计和商业计划。
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选修课程（范围广泛，允许学生根据兴趣深化）：
四、入学要求
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学历背景：
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语言要求：
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非英语教学院校的学位获得者，需提供：
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托福： 总分79分以上；或
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雅思： 总分6.5分以上。
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其他材料：
五、就业前景
毕业生的职业道路非常宽广，不仅限于技术岗位，更偏向于技术驱动型的创新角色：
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AI产品经理/项目经理： 负责定义和管理AI产品的生命周期。
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AI解决方案架构师： 为企业客户设计基于AI的技术解决方案。
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技术创新顾问： 在咨询公司为企业提供数字化转型和AI创新战略。
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创业公司创始人/联合创始人： 利用所学知识和技术，直接创办科技公司。
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数据分析科学家/机器学习工程师： 在互联网大厂、金融机构等从事核心研发工作。
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公司内部的创新研发角色： 在传统行业（如金融、零售、物流）中推动AI技术的应用与创新。
六、项目特点
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独特的“AI + Innovation”定位： 与纯技术型AI硕士不同，该项目强调技术商业化，填补了市场对既懂技术又懂商业的AIlingxiu型人才的巨大需求。
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强大的实践项目驱动： “人工智能驱动创新项目” 模拟了真实的创业环境，其成果可以作为学生求职或创业的“敲门砖”。
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dingjian的学院支持： 数据科学学院是城大的重点发展学院，拥有先进的计算设备和youxiu的师资力量。
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香港的区位优势： 香港作为国际创新科技中心，拥有活跃的创科生态圈（如科学园、数码港），为学生提供了丰富的行业资源和就业机会。
七、申请建议
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突出“创新”与“跨界”潜力： 在个人陈述中，不要只强调你的技术背景，更要展示你对商业、创业的兴趣，以及你如何希望用技术改变世界的想法。可以分享过去的项目经历、创业比赛或相关实习。
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证明你的技术基础： 通过成绩单、项目经验或编程作品集来证明你具备完成高难度技术课程的能力。
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提前了解课程项目： 在文书中提及你对课程中创新项目的理解和期待，会显得你准备充分、动机明确。
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