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课程名称： Master of Laws in Legal Studies (AI, Law and Society) / 人工智能、法学与法律硕士
课程定位： 这是一个跨学科的前沿法学硕士课程，旨在深入探讨人工智能、大数据、区块链等尖端技术对法律、社会伦理和监管带来的挑战与机遇。它并非培养你成为AI工程师，而是培养你成为懂技术的法律zhuanjia。
理解技术： 使学生掌握人工智能、机器学习等关键技术的基本概念、原理及其应用，能够与技术人员有效沟通。
精通法律与监管： 深入研究与AI相关的法律领域，如数据隐私、知识产权、法律责任、算法伦理、金融科技监管等。
培养批判性思维： 分析AI技术发展带来的社会、伦理和哲学问题，思考如何通过法律和政策进行回应。
面向未来职业： 为学生在法律科技（LawTech）、政策制定、合规咨询等新兴领域的发展奠定坚实基础。
课程通常为一年全日制或两年兼读制。学生需要完成一定学分的课程，包括必修课和选修课。
核心课程（示例）：
人工智能、法律与社会导论： 概述AI技术与法律交叉领域的核心议题。
人工智能与数据保护： 深入研究GDPR、PIPL（中国个人信息保护法）等数据隐私法规在AI场景下的应用。
人工智能与法律责任： 探讨自动驾驶、医疗AI等场景中的侵权、合同与刑事责任归属问题。
金融科技与监管： 分析加密货币、智能合约、算法交易等带来的法律挑战。
人工智能与知识产权： 解决AI生成内容的版权、专利归属等问题。
选修课程（范围广泛，可能与法学院其他课程共享）：
网络法
中国网络安全与数据法
科技与竞争法
仲裁与争议解决（特别关注科技纠纷）
法律数据分析与可视化
区块链与法律
教学特色：
案例研究： 分析真实的科技法律案例。
跨学科讲座： 邀请计算机科学、伦理学等领域的学者和业内zhuanjia进行分享。
实践项目： 可能包括为科技公司提供合规建议、分析法律科技产品等。
学历背景：
持有认可大学的法学学士学位（LLB或JD）；或
拥有其他学科学士学位，但具有丰富的相关工作经验。
语言要求：
非英语教学院校的学位获得者，需提供：
托福： 通常要求总分100分以上；或
雅思： 通常要求总分7.0分以上。
其他材料：
学术成绩单
个人陈述（需清晰阐述为何对该项目感兴趣以及未来的职业规划）
推荐信（通常2封）
简历（CV）
毕业生拥有独特的“法律+科技”复合背景，就业方向非常广阔且前景看好：
律师事务所： 成为科技、媒体与通信（TMT）、数据合规、知识产权、金融科技领域的律师。
科技公司： 在谷歌、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等公司担任法务或合规专员，负责产品合规、数据隐私、AI伦理审查。
金融机构与咨询公司： 在银行、投资公司或四大会计师事务所从事金融科技合规、风险控制等工作。
政府与监管机构： 在政府部门（如网信办、工信部）、金融管理局等参与科技相关政策的制定与监管。
国际组织与NGO： 从事与科技政策、数字人权相关的研究和倡导工作。
法律科技（LawTech）创业： 利用技术知识开发法律服务产品。
亚洲领先的跨学科项目： 是亚洲地区较早专门针对AI与法律设立的法学硕士项目之一，具有前瞻性。
地处国际金融与科技中心： 香港作为连接中国内地与世界的桥梁，拥有活跃的科技和创新环境，为学生提供了大量实习和就业机会。
强大的师资与网络： CUHK法学院在该领域有深入研究，并与业界保持紧密联系。
紧扣全球热点： 课程内容涵盖全球及大中华区的数据法规、金融科技政策等最前沿的议题。
背景匹配： 法学背景的学生应突出对科技的兴趣和相关经历（如选修过相关课程、参与过相关竞赛或项目）。非法学背景的申请者需在个人陈述中强力证明自己对该领域的热情和职业规划。
文书是关键： 个人陈述应清晰阐述“为什么是AI Law？为什么是CUHK？”，结合个人经历和未来目标，展现独特性。
提前准备： 关注申请开放时间（通常在前一年的9月至次年年初），尽早准备语言成绩和所有材料。
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