1. 项目定位与目标
MS DAE 项目由东北大学工程学院机械与工业工程系开设,结合工程、计算机科学和数据分析的交叉学科优势,旨在培养能够将大规模数据转化为可操作决策的复合型人才。学生将学习数据挖掘、机器学习、数据库设计、可视化等核心技术,并通过实践项目和行业合作(如 Co-op)提升实战能力。
2. 课程设置
核心课程(32 学分):包括数据管理与数据库设计、计算与可视化、数据挖掘、统计学与运筹学等。
选修方向:可跨学院选择课程,如医疗保健分析、智能制造、商业分析、物联网(IoT)等,满足个性化职业规划。
实践环节:
合作教育(Co-op):学生可参与亚马逊、微软、埃森哲等企业的带薪实习,累计最长 8 个月,直接对接行业需求。
毕业设计:学生可选择独立研究、企业合作项目或论文形式完成学位。
3. 校区差异
波士顿校区:课程侧重技术深度,适合希望进入科技、金融等领域的学生。
温哥华校区:结合加拿大本地产业需求,课程更贴近医疗、供应链和智慧城市,学费相对较低(约 4.4 万加元),且提供 25% 学费奖学金。
在线项目:适合在职人士,支持灵活学习,课程与线下一致,无 “在线” 标识。
4. 就业前景
毕业生可胜任数据工程师、数据科学家、商业分析师等岗位,就业领域包括医疗保健、智能制造、金融、科技等。合作企业如波音、星巴克、Zillow 等为学生提供直接就业机会。根据美国劳工统计局(BLS)数据,数据相关职业的增长率远超行业平均水平。
二、申请要求
1. 学术背景
本科要求:需持有工程、计算机科学、数学、统计学或相关定量学科的学士学位。非工程背景学生若具备编程(Python/R)、线性代数、概率论等基础,也可申请。
GPA:本科 GPA 建议 3.0+(4.0 制),部分校区(如温哥华)对中国学生有具体成绩换算要求。
2. 标准化考试
GRE/GMAT:2025 年申请周期中,项目为可选提交(Optional),不提交成绩仍可被考虑录取。
语言成绩:
托福:总分≥79(波士顿校区)或≥95(温哥华校区);
雅思:总分≥6.5(波士顿校区)或≥7.5(温哥华校区);
多邻国:总分≥105(波士顿校区)或≥115(温哥华校区)。
3. 申请材料
文书:个人陈述(Statement of Purpose)需阐述职业目标、研究兴趣及与项目的匹配度。
推荐信:2-3 封来自学术或职业导师的推荐信,强调技术能力和研究潜力。
简历:突出数据分析、编程、项目经验或相关工作经历。
成绩单:需通过 WES 或 ECE 等机构进行学历认证。
4. 申请时间与费用
截止日期:
波士顿校区:国际生秋季入学建议 11 月 1 日前提交,春季入学为 10 月 26 日。
温哥华校区:秋季入学截止日期为 6 月 1 日,春季为 9 月 15 日。
在线项目:滚动录取,全年可申请。
学费:
波士顿校区:总学费约 4.9 万 - 6.1 万美元(2025 年),生活费约 2.8 万美元 / 年。
温哥华校区:总学费约 4.4 万加元(约合 3.3 万美元),含 25% 奖学金。
在线项目:每学分 750 美元,总学费 2.4 万美元。
5. 特殊政策
申请费豁免:2025 年秋季和 2026 年春季入学的申请者可免交申请费。
GRE/GMAT 豁免:项目对标准化考试采取灵活政策,无 G 成绩的学生仍有机会录取(如案例中无 G 学生获录)。









