当智能合约自动执行、当生成式AI产出可乱真的深度伪造，传统法条如何回应代码的冲击？CUHK
法学院新开的Master of Laws in AI Law（LLM in AI Law）用一年制、24学分，把法律条文、技术原理与跨境案例装进同一本卷宗，目标是培养能把“算法逻辑”翻译成“权利义务”的跨界法务人。
课程结构像三幕剧：序幕梳理数字法理，主幕解析应用场景，尾幕排练政策博弈。核心课里，AI Fundamentals for Lawyers让学生亲手给卷积网络训练数据集，在Jupyter Notebook里观察偏差如何层层放大；Regulation of AI & Robotics则对比欧盟、新加坡与内地草案，把“风险分级”写成可落地的合规清单；Ethics, Human Rights & Algorithmic Accountability把课堂搬进立法会公众咨询现场，学生需提交简报，说明人脸识别在公共交通里的比例原则边界。
选修方向允许学生按兴趣延伸卷宗。想深挖金融场景，可选Smart Contracts & Decentralised Finance，在以太坊测试网部署借贷协议，再写一份法律意见书；偏爱知识产权，可选AI-Generated Works & Patent Law，用版权法视角解析机器创作的可保护性；数据跨境方向有Data Governance & Cybersecurity，把个人信息出境评估标准做成可视化流程图，供企业合规部直接引用。
实务环节把代码写进备忘录。Capstone Project与律所、科技公司、政策智库三方联办：学生曾帮自动驾驶公司设计事故责任框架，把传感器日志、云端更新记录与保险条款串成证据链；也曾为医疗AI辅助诊断软件撰写临床试验合规路径，最终白皮书被写进行业自律标准。
师资背景横跨计算机科学、公法与比较法；每周“AI Law Clinic”把直播间变案例研讨室，学生用90秒阐述争议焦点，现场由律师与工程师联合点评，可行观点即被写进咨询报告。
毕业考核不是传统论文，而是一份“Regulatory Dossier”：学生需提交三份可公开的法律文件——问题定义、比较法分析、政策建议，并录制一段面向非法律背景听众的解说视频，确保技术语言能被大众读懂。
学费约15万港币，设入学奖学金与助研岗位。毕业去向包括科技公司合规经理、律所数字经济部、金融机构监管事务及政策研究机构。若你渴望把算法带进法庭，CUHK AI法硕士的十二个月，为你提供把代码写成规则的演练场。
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