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学历背景：加拿大海归
客户评价：专业度高，认真，负责
录取成果：香港大学,香港中文大学,香港理工大学,新加坡国立大学,南洋理工大学

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香港大学工程学院科系介绍（一）

原创

发布者：: 周安莹

分类：: 专业介绍

2025-11-06

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Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems)工程理学硕士（机器人与智能系统）

香港大学工程学院提供的机器人与智能系统专业，是机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在培养学生从事机器人工程方面的工作。课程内容包括机械设计、编程以及构建、操作和应用机器人系统的集成技能。该课程还强调团队精神和协作，使学生为完成这些目标所需的众多任务做好准备。毕业后，学生已为成为独立的研究人员和工程师做好了充分准备，许多学生将成为学术界和工业界机器人研究领域的领军人物。

项目概览

项目名称：Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems)
开设学院：香港大学工程学院
项目时长：全日制1年，兼读制2年
核心方向：融合机械工程、电气电子工程、计算机科学等学科，聚焦机器人技术与人工智能的前沿应用。

课程设置与特色

1. 跨学科课程结构

课程涵盖感知技术、控制理论、机器学习、人机交互、自主系统等核心领域，典型课程包括：

机器人学基础（运动学、动力学、路径规划）
机器视觉与图像处理
人工智能与深度学习
智能无人系统（如无人机、自动驾驶）
嵌入式系统与硬件设计
人机协作与认知机器人

2. 实践与研究并重

实验室资源：依托港大先进的机器人实验室（如HKU Robotics Laboratory）、AI研究中心，学生可参与软硬件开发项目。
项目实践：部分课程设置团队项目，与企业或研究机构合作解决实际问题（如工业自动化、医疗机器人）。
论文/项目二选一：学生可选择完成毕业论文或行业实践项目，灵活适配学术或职业发展需求。

3. 前沿领域融合

强调机器人技术与AI的交叉，例如：
- 智能感知：多传感器融合、环境建模
- 自主决策：强化学习在机器人控制中的应用
- 集群智能：多机器人协同系统

就业前景

毕业生可在以下领域担任核心角色：

科技企业：机器人研发（工业机器人、服务机器人）、自动驾驶、计算机视觉工程师
学术界：攻读博士学位，参与机器人感知、控制算法等前沿研究
行业应用：智能制造、智慧医疗、金融科技（智能决策系统）
香港地区机遇：依托香港作为国际科创中心的定位，毕业生易对接大湾区的科技产业资源。

申请要求

学历背景：工程、计算机科学或相关专业本科学位
语言要求：雅思6.0（单项5.5）或托福80以上
其他材料：个人陈述、推荐信、成绩单等（有相关科研/项目经历者优先）

项目优势总结

跨学科深度：打破传统工程边界，整合硬件设计与智能算法。
地理优势：香港作为国际枢纽，便于参与全球科技交流与就业。
资源丰富：港大实验室设备先进，与产业界合作项目多样。

周安莹

周安莹 欧亚咨询顾问

擅长申请：: 本科,研究生,中学

擅长方案：: 出国留学规划，申请规划

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Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems)工程理学硕士（机器人与智能系统）

香港大学工程学院提供的机器人与智能系统专业，是机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在培养学生从事机器人工程方面的工作。课程内容包括机械设计、编程以及构建、操作和应用机器人系统的集成技能。该课程还强调团队精神和协作，使学生为完成这些目标所需的众多任务做好准备。毕业后，学生已为成为独立的研究人员和工程师做好了充分准备，许多学生将成为学术界和工业界机器人研究领域的领军人物。

项目概览

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项目时长：全日制1年，兼读制2年
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课程设置与特色

1. 跨学科课程结构

课程涵盖感知技术、控制理论、机器学习、人机交互、自主系统等核心领域，典型课程包括：

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3. 前沿领域融合

强调机器人技术与AI的交叉，例如：
- 智能感知：多传感器融合、环境建模
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就业前景

毕业生可在以下领域担任核心角色：

科技企业：机器人研发（工业机器人、服务机器人）、自动驾驶、计算机视觉工程师
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申请要求

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项目优势总结

跨学科深度：打破传统工程边界，整合硬件设计与智能算法。
地理优势：香港作为国际枢纽，便于参与全球科技交流与就业。
资源丰富：港大实验室设备先进，与产业界合作项目多样。

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