一、项目特色与学术资源
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哈佛大学
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计算机科学与工程(CSE):项目依托哈佛工程与应用科学学院,强调跨学科研究,学生可选修MIT课程。核心课程涵盖人工智能、机器学习及计算生物学,就业去向以科技巨头(如谷歌、微软)为主。
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数据科学硕士(MSDS):1.5-2年制,提供论文与非论文选项,Capstone项目与行业合作紧密,毕业生多进入金融(高盛、Citadel)及科技领域。
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普林斯顿大学
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计算机科学硕士(MSE):以理论研究见长,课程侧重算法与系统设计。项目规模较小,师生比优yue,适合追求学术深度的学生。
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斯坦福大学
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计算机科学硕士(CS):硅谷地理位置提供丰富实习资源,课程涵盖人工智能、分布式系统。就业率表现突出,50%以上毕业生进入科技公司。
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耶鲁大学
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计算机科学硕士(CS):华人学生占比高(硕士生达78%),课程兼顾理论与实践,提供丰富的科研机会。
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二、录取数据与竞争态势
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录取率:
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哈佛计算机科学硕士录取率约3.8%,国际生占比不足15%;
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普林斯顿硕士录取率3.4%,国际生比例14.1%;
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斯坦福计算机硕士录取率3.8%,中国学生录取率低于1%;
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耶鲁硕士录取率4.8%,国际生比例10%。
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标化要求:
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哈佛、耶鲁实行Test-Flexible政策,部分项目豁免GRE;
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