1. 获得认可的学士学位或同等学历；
2. 两名推荐人的声明；以及
3. 如果您不是英语教学型大学毕业生，则需要提供 TOEFL/IELTS* 成绩。
*托福网考成绩至少达到80分，或雅思总分至少达到6分且各单项不低于5.5分。
拥有良好GMAT/GRE成绩、商科学士学位或会计相关工作经验者优先考虑。
核心课程：
1商业人工智能（6学分）
本课程聚焦人工智能（AI）在商业领域的应用。学生将学习，如何运用各种人工智能技术解决商业与经济学领域的现实问题，例如市场分析、客户关系管理、人力资源管理、智能投顾、算法交易、风险管理和经济预测。多个案例研究将用于说明人工智能如何在商业中创造价值并解决现实问题，使用人工智能面临的挑战与顾虑也将被探讨。
2人工智能模型与技术基础（6学分）
本课程旨在介绍人工智能的基础知识。其目标是提供具备人工智能模型与技术基础知识的学生，包括人工智能的定义，人工智能的理论基础，人工智能智能模型与技术及其局限性。学生将获得实践操作经验在利用人工智能和机器学习设计与开发模型方面。
3人工智能转型与组织变革（6学分）
本课程旨在使学生全面掌握人工智能的重要作用，当今全球商业环境中的智能（人工智能）革命。随着人工智能和数字平台，改变跨行业广泛的业务性质与组织结构，掌握人工智能转型的概念与实践对管理者、企业家而言至关重要以及投资者。通过对各行业成功与失败案例的系统性分析跨越国界，本课程将为学生提供识别、评估的方法在人工智能时代，成功把握全球商业环境中的新商机
4责任人工智能：法规、安全和道德（6学分）
本课程侧重于负责任地使用人工智能（AI）。它讨论了以下问题与使用人工智能相关的道德、公平、透明度、问责制和安全性。它还涵盖了管理本地和全球人工智能使用的法律法规以及相关合规性
考虑因素。将介绍一些框架和实践。学生们被期望分析各种商业案例和商业应用程序，讨论法律、风险和道德问题卷入。
5高级机器学习和深度学习（6学分）
本课程以人工智能基础课程为基础，研究一些更高级的概念以及机器学习和深度学习知识。除了基本的机器学习模型，它还将涵盖集成学习和深度神经网络，如卷积神经网络、递归神经网络神经网络、变压器和注意力机制、生成对抗网络和深度强化学习。学生可以学习设计中涉及的理论和实践技能这些机器学习和深度学习模型的实现。优缺点将讨论每种方法。此外，学生将学习如何评估
不同类型的模型，并在不同的场景中选择合适的模型。
6人工智能创业（顶点课程）（6学分）
本课程侧重于人工智能、商业和创造力的交叉点，以培养创业技能以及创建和启动基于人工智能的创新企业的战略。学生将学习如何识别市场机会，开发商业模式，获得资金，应对挑战
启动和发展以人工智能为重点的业务。该课程涵盖了创意生成等主题，产品开发、市场调研、知识产权保护、营销策略、财务管理层，并向投资者推销。学生将有机会整合和应用
他们在一个项目中学习了该课程。他们将制定一份商业计划向潜在投资者介绍。
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