此前，U.S.News公布了大家都很关注的2026年美国大学和文理学院的排名，同时还发布了美国大学经济学、商科、计算机、工程、心理学这五个专业方向的本科排名。
计算机科学专业(Computer Science,简称CS)是最热门的专业，依然上演着"神仙打架"的戏码，麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学、卡内基梅隆大学(CMU)依旧稳居前三甲。
这三个学府在CS领域的统治地位依然不可撼动。虽然具体排名顺序略有变动，但这三所学校始终处于领先，是CS专业学生心中的圣地。
下面是2026年U.S.News全美计算机科学专业高校排名前30的情况：
值得注意的是，卡内基梅隆大学虽然综合排名在20名左右，但在CS和细分专业领域却强势冲入前三，展现了其在计算机科学领域的独特优势。
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佐治亚理工学院今年表现亮眼，从第7名跃升至与普林斯顿大学并列第5名
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普林斯顿大学排名保持不变
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伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)则下滑两位，与康奈尔大学并列第7名
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加州理工学院和德克萨斯大学奥斯汀分校今年排名均有所提升，并列第9名
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密歇根大学安娜堡分校从2025年并列第10名滑落，在2026年CS前十排名中消失
计算机科学是一个广泛的领域，包含多个细分专业方向。了解这些细分领域的特点和各校优势，对于选择最适合自己的专业和学校至关重要。下面我们详细介绍各个细分领域排名靠前学校的特色和优势专业。
NO.一 卡内基梅隆大学
NO.一 麻省理工学院
NO.3 斯坦福大学
NO.4 加州大学伯克利分校
NO.5 佐治亚理工学院
NO.6 伊利诺伊大学香槟分校
NO.7 德克萨斯大学奥斯汀分校
NO.7 华盛顿大学
NO.9 康奈尔大学
NO.十 加州理工学院
卡内基梅隆大学
CMU在AI领域是当之无愧的开创者和leader，该校AI专业注重理论与实践结合，提供丰富的研究机会和行业合作项目，毕业生在AI领域就业竞争力极强。
麻省理工学院
MIT的AI研究集中在计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)，MIT的AI教育强调数学基础和算法创新，培养学生的科研能力，适合有志于AI前沿研究的学生。
斯坦福大学
斯坦福的AI专业依托于斯坦福人工智能实验室(SAIL)和斯坦福人类中心人工智能研究所(HAI)，既有深厚的学术传统，又注重AI的伦理和社会影响，培养全面发展的AI人才。
NO.一 麻省理工学院
NO.2 加州大学圣地亚哥分校
NO.3 华盛顿大学
NO.4 卡内基梅隆大学
NO.4 约翰霍普金斯大学N
O.4 普林斯顿大学
NO.4 斯坦福大学
NO.8 加州大学洛杉矶分校
NO.9 哈佛大学
NO.9 加州大学伯克利分校
NO.一 麻省理工学院
NO.2 加州大学伯克利分校
NO.3 卡内基梅隆大学
NO.4 伊利诺伊大学香槟分校
NO.5 斯坦福大学
NO.6 威斯康星大学麦迪逊分校
NO.7 佐治亚理工学院
NO.8 华盛顿大学
NO.9 加州大学圣地亚哥分校
NO.9 密歇根大学安娜堡分校
麻省理工学院
MIT的计算机系统研究处于世界前沿，特别是在操作系统、计算机架构和网络系统方面有着深厚的积累和创新。
加州大学伯克利分校
UC Berkeley的系统研究传统悠久，特别是在操作系统(如Unix)、编程语言和计算机架构方面贡献卓著，培养了大批系统领域的领军人物。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
UIUC的系统专业强调理论与实践结合，特别是在分布式系统、数据库系统和网络系统方面有着很强的教学和研究实力。
NO.一卡内基梅隆大学
NO.2 佐治亚理工学院
NO.3 麻省理工学院
NO.4 普渡大学
NO.5 斯坦福大学
NO.6 加州大学伯克利分校
NO.7 加州大学圣地亚哥分校
NO.7 伊利诺伊大学香槟分校
NO.9 康奈尔大学
NO.9 马里兰大学帕克分校
卡内基梅隆大学
CMU的网络安全专业全球领先，其CERT协调中心是世界First个计算机应急响应团队，为学生提供独特的学习和实践机会。
佐治亚理工学院
Georgia Tech的网络安全教育注重实践，与业界有紧密合作，提供丰富的实习和就业机会，特别适合希望毕业后直接进入安全行业的学生。
马里兰大学帕克分校
虽然综合排名不高，但该校的网络安全专业实力强劲，进入前10名，对于成绩一般但对该领域特别感兴趣的学生是很好的选择。
NO. 一 加州大学伯克利分校
NO.2 斯坦福大学
NO.3 麻省理工学院
NO.4 卡内基梅隆大学
NO.5 佐治亚理工学院
NO.6 密歇根大学安娜堡分校
NO.6 华盛顿大学
NO.8 加州大学圣地亚哥分校
NO.9 伊利诺伊大学香槟分校
NO. 十 哈佛大学
加州大学伯克利分校
UC Berkeley的数据科学专业强调统计学与计算机科学的结合，位于硅谷核心地带，为学生提供丰富的实习和就业机会。
斯坦福大学
斯坦福的数据科学专业注重数据驱动的决策制定，位于硅谷核心地带，在数据分析和计算数学工程（ICME）方面拥有top项目，尤其适合对机器学习有深入兴趣的学生。
NO. 一 南加州大学
NO.2 犹他大学
NO.3 罗切斯特理工学院
NO.4 卡内基梅隆大学
NO.4 麻省理工学院
NO.一 卡内基梅隆大学
NO.一 佐治亚理工学院
NO.一 斯坦福大学
NO.4 麻省理工学院
NO.4 伊利诺伊大学香槟分校
卡内基梅隆大学
CMU的移动和网络应用开发课程强调软件工程的严谨性，培养学生开发高质量移动应用的能力。
NO.一 麻省理工学院
NO.2 斯坦福大学
NO.3 卡内基梅隆大学
NO.4 加州大学伯克利分校
NO.5 普林斯顿大学
NO.6 康奈尔大学
NO.7 哈佛大学
NO.8 哥伦比亚大学
NO.9 德克萨斯大学奥斯汀分校
NO. 十佐治亚理工学院
NO. 十 伊利诺伊大学香槟分校
NO. 十 加州大学洛杉矶分校
NO. 十 华盛顿大学
当然，排名只是参考，最重要的是找到与你的学术兴趣、职业目标和个性特点最匹配的学校和专业。CS领域发展迅速，保持学习热情和适应能力，比单纯追求排名更重要。
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