在全球教育数字化转型浪潮中，香港教育大学（EdUHK）凭借其独特的师范教育基因，于2025年推出科学与机器人教育文学硕士专业。这一专业不仅填补了香港地区教育科技交叉学科的空白，更通过“技术赋能+教育创新”的双轨模式，为培养未来智能教育领 导者提供了系统性解决方案。
一、专业定位：教育科技融合的先锋实践
1. 师范基因与科技赋能的深度融合
作为亚洲教育领域排名前三的高校，香港教育大学在教育领域深耕160余年。此次新设专业延续了其“理论与实践并重”的传统，将机器人技术、人工智能等前沿科技深度融入科学教育体系。课程设计兼顾技术操作与教育理论，例如通过“机器人传感与智能系统集成”课程，学生既能掌握传感器编程技术，又能学习如何将该技术转化为课堂教学工具。
2. 普通话授课打破语言壁垒
该专业采用普通话为主、英语为辅的授课模式，辅以粤语支持，这一设计显著降低了内地学生的适应门槛。据校方透露，首年招生中内地学生占比预计超过60%，形成跨文化教学创新生态。
二、课程体系：三维能力构建模型
1. 核心技术模块：从机械设计到智能系统
- 基础技术层：涵盖机器人建模、运动规划控制、嵌入式人工智能等核心课程，学生需完成机械臂抓取、自主无人机导航等实践项目。
- 教育应用层：开设“数字孪生技术在教育场景的应用”“人机交互教学设计”等特色课程，例如通过虚拟现实（VR）技术模拟太空实验课堂。
- 行业拓展层：提供医疗机器人伦理、智能交通教育等前沿选修课，与香港生产力促进局、港铁公司等机构建立实习基地。
2. 实践创新体系：真实场景驱动学习
- 顶点项目：学生需在真实教育场景中解决技术问题，如为特殊教育学校开发辅助机器人，或为中小学设计AI编程课程包。
- 企业参访计划：定期组织走访大疆创新、商汤科技等企业，了解机器人技术在教育领域的商业化路径。
- 国际学术周：与华东师范大学、芬兰教育研究所等机构联合举办工作坊，2025年学术周主题为“AI驱动的可持续人机交互”。
三、师资力量：学术权 威与产业导师双轨制
1. 全球顶 尖学者领衔
课程负责人Kong Siu Cheung教授是国际教育技术协会（ISTE）院士，其研发的“智能学习分析系统”被全球300余所学校采用。教学团队中，70%的教师拥有麻省理工学院、斯坦福大学等名校背景，在计算机视觉、教育机器人领域发表SCI论文超200篇。
2. 产业导师深度参与
聘请香港科技园机器人集群负责人、DHL物流自动化总监等12位行业专 家担任客座教授，指导学生完成商业计划书撰写、技术路演等实战训练。例如，在“机器人创业工作坊”中，学生团队需在48小时内完成从需求分析到原型设计的全流程。
四、就业前景：教育科技生态的枢纽角色
1. 多元职业路径
- 教育系统：毕业生可进入香港教育局、国际学校担任STEM教育协调员，起薪达HK$35,000/月。
- 科技企业：大疆教育、腾讯教育等公司开设“教育机器人产品经理”“AI课程设计师”等岗位，年薪中位数达HK$500,000。
2. 校友网络赋能
依托香港教育大学20万校友网络，学生可获得全球教育科技峰会参与资格、创业基金申请指导等资源。例如，2024届校友创立的“Edubot”教育机器人公司，已获得李嘉诚基金会HK$200万种子轮融资。
五、申请策略：跨学科背景的突破路径
1. 录取偏好解析
- 学术背景：优先录取工程、计算机科学、教育学背景学生，但接受数学、物理学等理科专业跨申。
- 实践经历：有机器人竞赛、教育公益项目经历者录取率提升40%。
- 语言要求：雅思5.5/托福59/六级430即可申请，但面试环节会重点考察英语授课能力。
2. 申请时间轴
- 首轮截止：2026年1月5日（适合已有合格语言成绩者）
六、行业趋势：教育机器人的黄金十年
据麦肯锡报告，到2030年，全球教育科技市场规模将达HK$7,800亿，其中机器人教育占比超30%。香港作为亚太教育枢纽，其《智慧教育蓝图2030》明确提出“每所学校配备AI实验室”的目标。在此背景下，香港教育大学该专业毕业生将直接对接：
- 政策红利：香港政府“创新科技基金”每年拨款HK$2亿支持教育科技项目
- 产业需求：粤港澳大湾区已有超500所学校引入编程机器人课程
- 学术前沿：与华东师范大学共建的“人工智能教育中心”每年发表10+篇顶会论文
结语：重塑教育未来的关键力量
香港教育大学科学与机器人教育专业，通过“技术深度+教育温度”的双轮驱动，不仅培养掌握机器人技术的教育者，更塑造能够重新定义学习方式的变革者。对于有志于在教育科技领域开疆拓土的申请者而言，这既是跨越学术与产业边界的桥梁，更是参与全球教育革命的历史性机遇。
