在数字化不断发展的今天，数据已经成为企业运营和战略决策中不可或缺的一部分。随着数据应用的普及，与数据相关的职业也受到越来越多关注。其中，数据分析师和商业分析师是两个常见岗位，它们在职责定位、能力要求与发展路径上各有特点。对于正在思考职业方向的学生来说，了解这些特点具有实际意义。
数据分析师：聚焦数据挖掘与技术实现
数据分析师主要负责数据的收集、整理与分析，通过统计方法和编程工具发现数据中隐藏的规律，为业务问题提供基于数据的解答。迪肯大学数据科学高级讲师Sergiy Shelyag博士表示，数据科学的应用范围十分广泛，无论是航空航天领域通过传感器收集信息，还是医疗健康领域借助数据分析辅助疾病研究，都体现了数据分析在各行业中的价值。
他举例说，现代客机通常配备数以万计的传感器，这些设备持续产生大量数据，需要专业人员进行处理和解读——这正是数据分析师发挥作用的地方。
商业分析师：连接数据洞察与业务决策
商业分析师的工作不仅涉及数据分析，还需要理解企业运作模式和业务目标，能够将数据结果转化为可执行的决策建议。信息系统高级讲师Kristijan Mirkovski博士指出，从事这一岗位的人员需要具备一定的商业敏感度，了解企业战略和运营流程，才能有效支持管理决策。与数据分析师相比，商业分析师更多融入业务场景，承担桥梁角色。
例如，商业分析师可能通过分析客户历史数据，识别高价值客户群体，为企业制定客户关系策略提供参考；也可能通过建立预测模型，评估新产品市场潜力，并将分析结论整理为报告，供管理层使用。
发展路径：通用技能与行业经验的平衡
从职业成长角度看，两类岗位各有特点。数据分析技能在许多行业都具有适用性，从业人员可以在医疗、工程、建筑等不同领域寻找机会。迪肯大学的数据科学硕士课程，侧重于培养学生掌握跨行业的数据处理和分析能力。
商业分析师虽然更依赖对具体行业的理解，但其能力也具有较好的迁移性。Mirkovski博士谈到，一些商业分析师曾在能源、运输、建筑等多个领域工作，凭借数据分析与业务理解能力，能够较快适应不同环境。迪肯大学开设的商业分析类课程，注重多行业分析能力的训练，帮助学生为跨领域发展做好准备。
如何做出适合自己的选择
对于希望进入数据相关领域的学生，可以从个人兴趣和能力特点出发进行考虑。
如果对编程、算法和数据挖掘有较强兴趣，乐于探索数据背后的模式，并希望在技术方向持续发展，那么数据分析师或数据科学家可能是一个适合的选择。
如果对商业运作有理解力，善于将数据结果与实际业务结合，并愿意参与企业决策过程，商业分析师或许更符合期望。
无论选择哪一方向，统计学基础、数据分析工具的使用以及逻辑思维能力都是重要的基础。迪肯大学在相关课程设计中，既重视这些共通能力的培养，也为学生提供了根据个人目标深入学习的空间。
迪肯大学相关课程设置
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商业分析学士：该课程涵盖人工智能、数据分析与信息安全等内容，通过与多家企业合作，帮助学生掌握常用分析工具，并积累通过数据支持商业决策的经验。学生有机会参与实际项目和实习，建立行业联系。毕业生可向商业分析师、数据分析师、市场分析师等方向发展。
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数据科学学士：课程内容从数学、统计与编程基础逐步延伸至数据管理、机器学习与人工智能等领域，包含实习或企业合作项目，使用真实场景数据解决问题，帮助学生提升技术应用能力。毕业生可从事数据分析、数据工程、数据可视化等岗位。
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商业分析硕士：课程由多家企业参与设计，内容包括商业智能、预测分析、机器学习等，帮助学生掌握数据驱动的决策方法。提供灵活学习方式，支持线上与线下结合，适合在职人士。毕业生可担任商业分析、数据分析、客户洞察分析等职责。
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数据科学硕士：课程旨在培养能通过数据提供决策支持的专业人员，覆盖从数据处理到人工智能应用的多种技能。毕业生可在分析编程、商业分析、管理咨询、市场研究等方向寻求发展。
在数据支持决策日益常见的今天，数据分析师与商业分析师都在企业中扮演着重要角色。理解岗位特点，结合自身情况做出选择，有助于个人在职业道路上实现持续发展。
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