计算生物学和生物信息学虽然都涉及计算机技术在生物学中的应用,但在专业性质、研究内容、研究方法和学科背景等方面存在一定区别,具体如下:
- 专业性质
- 计算生物学:是生物学的一个分支,主要运用数据分析、数学建模和计算机仿真技术等研究生物学问题。
- 生物信息学:是生命科学和计算机科学相结合形成的新学科,主要研究生物信息的采集、处理、存储、传播、分析和解释等。
- 研究内容
- 计算生物学:用计算机的思维和数学的逻辑构建和描述生物世界,模拟生物系统的行为和机制,例如从头建模蛋白质和 RNA 折叠、进行种群遗传学和生态进化动力学的理论研究等。
- 生物信息学:综合利用生物学、计算机科学和信息技术,揭示大量复杂生物数据所蕴含的生物学奥秘,如序列比对、基因识别、基因重组等。
- 研究方法
- 计算生物学:侧重于开发新的计算方法和工具,使用统计和数学物理模型,常涉及高性能计算和复杂算法,以解决生物学问题。
- 生物信息学:以数据库为核心,通过建立数据库、检索数据、处理数据和利用数据等方法,对生物学数据进行搜索、处理及分析。
- 学科背景
- 计算生物学:通常开设在计算机科学系下,学生需要具备较强的计算机科学和数学背景,适合有计算机编程和算法开发经验的学生。
- 生物信息学:一般开设在生物学院、计算机系、生物医学工程系或医学院下,学生需要具备生物学、信息技术和数学的基础知识。









