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这类项目更注重将经济学与数据科学技术应用于实际问题，适合计划进入科技、金融、咨询等行业的学生，部分项目也支持PhD申请。
哥伦比亚大学（Columbia University）- MA in Economics
特色：哥大经济系在纽约金融圈资源丰富，MA项目课程覆盖高级计量、时间序列分析（含机器学习预测），并提供与美联储、世界银行等机构的实习机会。
数据科学元素：可选修哥大数据科学学院的“Machine Learning”“Data Visualization”课程，毕业生多进入投行（如高盛）、科技企业（如亚马逊）的经济分析岗。
适合人群：希望在纽约就业，或兼顾学术与应用的学生。
纽约大学（NYU）- MA in Economics
特色：NYU经济系位于曼哈顿，与纽约联邦储备银行（FRBNY）合作紧密，项目强调“经济问题+数据技术”的解决方案，课程包括“Econometric Methods with R/Python”“Applied Data Science for Economists”。
数据科学元素：实验室课程使用真实金融、医疗数据训练预测模型（如房价、失业率），教授团队包括行为经济学与实验经济学的活跃学者。
适合人群：对应用经济（如金融科技、城市经济）感兴趣，希望快速进入业界。
卡内基梅隆大学（CMU）- Master of Information Systems Management (MISM) - Business Intelligence & Data Analytics Track
特色：虽隶属计算机学院，但该项目结合经济分析与数据管理，核心课包括“Economic Principles for Data Science”“Predictive Analytics”，适合希望用数据驱动商业决策的学生。
数据科学元素：强调数据库设计（SQL）、大数据技术（Hadoop）和机器学习模型（如分类、聚类）在实际业务中的应用。
适合人群：跨专业背景（如经济+计算机），希望进入科技企业做商业分析（BA）或数据科学家。
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