MS in Business Analytics and Artificial Intelligence商业分析与人工智能硕士专业介绍
1. 项目定位与培养目标
MS in Business Analytics and Artificial Intelligence（简称MS BA&AI）是一门跨商业管理与前沿技术的交叉学科硕士项目，旨在培养既懂商业逻辑、又能熟练运用人工智能（AI）、大数据分析技术解决复杂商业问题的复合型人才。项目聚焦于将AI技术（如机器学习、自然语言处理、预测分析）与商业场景（如营销、运营、供应链、金融）深度融合，帮助学生在数字化转型时代成为企业亟需的“技术+商业”双栖。
核心培养目标：
- 掌握AI与数据分析的核心技术（如算法建模、数据挖掘、机器学习）；
- 具备商业敏感度，能从数据中提取洞察并驱动业务决策；
- 熟悉AI在具体行业的应用（如零售、金融、医疗、科技）；
- 成为企业中连接技术与业务的桥梁，或主导数据驱动的战略落地。
2. 核心课程与知识体系
课程设计强调“技术硬核+商业落地”的平衡，通常分为基础课、核心课、行业应用课及实践项目四大模块，具体内容因院校而异，但核心框架如下：
（1）技术与数据分析基础
- 编程与工具：Python/R语言（数据处理、建模）、SQL（数据库管理）、大数据平台（Hadoop/Spark）。
- 统计与机器学习：概率论与统计推断、监督/无监督学习、深度学习基础（神经网络、NLP）、模型评估与优化。
- 数据工程：数据清洗、特征工程、数据可视化（Tableau/Power BI）。
（2）商业分析与AI应用核心
- 商业分析方法论：数据驱动决策、A/B测试、客户分群（RFM模型）、预测分析（销售/需求预测）。
- AI与商业场景融合：AI在营销中的应用（精准推荐、客户生命周期管理）、AI优化运营（供应链预测、库存管理）、AI与风险管理（反欺诈、信用评分）。
- 战略与管理：数据隐私与合规（GDPR等）、AI伦理、技术项目管理（敏捷开发、跨部门协作）。
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- 从业年限
- 8年
- 帮助人数
- 50人
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