在人工智能技术飞速发展的当下，各行各业对兼具 AI 技术能力与创新思维的人才需求日益增长。香港城市大学顺应这一趋势，开设了人工智能驱动创新理学硕士项目，为培养 AI 时代的技术创新领域人才搭建了专业学习平台。本文将从项目目标、课程设置、入学要求等核心方面，为大家详细解读这一项目。
一、项目目标：培养 AI 时代的技术创新引领者
该项目的核心定位，是帮助学生掌握人工智能驱动创新所需的关键知识、技能与思维模式，助力学生成长为 AI 时代技术创新领域的引领者。当前，人工智能技术的快速突破为各行业创新带来了机遇，项目围绕这一背景，重点聚焦两个核心维度展开培养：
其一，将 AI 作为创新的赋能工具。通过学习，学生能够运用 AI 驱动的工具与方法，优化新材料、新设备、新产品、新流程、新服务及新系统的设计过程，提升创新效率与质量。
其二，将 AI 作为创新中的智能核心功能。学生需掌握在创新型产品、流程、服务及系统中，融入 AI 作为核心智能模块的能力，让 AI 技术成为推动创新价值实现的关键支撑。
从行业需求来看，全球及本地市场对融合 AI 与创新专业能力、推动行业变革的人才需求持续上升。项目通过将技术创新、AI 技术与系统设计思维，以及创业领导力相结合，致力于培养能够在第四次工业革命中塑造行业未来的创新引领者，助力学生在 AI 驱动的创新浪潮中占据主动。
二、课程内容：构建全面且灵活的知识体系
该项目总学分要求为 30 学分，课程体系分为核心必修课与选修课程两部分，既保证了学生对核心知识的掌握，又为学生根据自身兴趣与职业规划选择学习方向提供了充足空间。
（一）核心必修课（12 学分）
核心必修课是项目知识体系的基础，旨在帮助学生建立 AI 驱动创新的核心认知与能力，共包含 4 门课程，每门课程 3 学分：
- SYE6012 技术创新与创业（Technological Innovation and Entrepreneurship）：系统讲解技术创新的基本原理、方法与流程，以及创业过程中的关键环节，如商业模式设计、资源整合等，帮助学生理解技术创新与商业价值实现的结合路径。
- SYE6302 设计科学（Design Science）：聚焦设计科学的理论与实践，培养学生运用科学方法解决创新设计中的复杂问题，提升系统设计与创新方案构建能力。
- SYE6601 人工智能导论：概念与应用（Introduction to Artificial Intelligence: Concepts and Applications）：涵盖人工智能的核心概念、技术原理与典型应用场景，为学生后续深入学习 AI 相关课程奠定基础，帮助学生建立对 AI 技术的整体认知。
- SYE6602 人工智能驱动创新：研讨会与项目（AI-Driven Innovation: Seminars and Projects）：通过行业研讨会的形式，让学生接触 AI 驱动创新的前沿动态与实际案例；同时，学生需参与实践项目，将所学知识应用于真实的创新场景，提升实践能力与问题解决能力。
（二）选修课程（18 学分）
选修课程模块极为丰富，涵盖多个学科领域与应用方向，学生需选择总学分 18 学分的选修课程。这些课程由学校不同部门开设，覆盖运营管理、工程管理、AI 应用、数据分析、智能制造、金融工程、医疗健康等多个领域，以下为部分重点课程分类介绍（注：选修课程的开设需根据学校资源情况确定，具体以当年课程安排为准）：
- 工程管理与运营类：如 SYE5006 运营管理（Operations Management）、SYE5010 工程管理原理与概念（Engineering Management Principles and Concepts）、SYE6009 项目管理（Project Management）、SYE6015 供应链管理（Supply Chain Management）等，适合计划在工程管理、运营优化领域发展的学生。
- AI 技术与应用类：如 SYE6102 人工智能管理决策系统（Managerial Decision-Making Systems with Artificial Intelligence）、SYE6110 系统工程数据分析与人工智能（Data Analysis and Artificial Intelligence for Systems Engineering）、IS5113 人工智能伦理与法规（AI Ethics and Regulations）、IS5542 商业生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence for Business）、SDSC8007 深度学习（Deep Learning）等，聚焦 AI 技术在不同场景的应用，帮助学生提升 AI 技术的实战应用能力。
- 行业创新与实践类：如 SYE6610 人工智能创新实习（AI Innovation Internships）、SYE6612 第四次工业革命（The Fourth Industrial Revolution）、SYE6620 人工智能媒体创业（AI-Based Media Entrepreneurship）、CAI6002 创业研讨会（Venture Creation Seminar）等，注重实践与行业结合，部分课程包含实习环节，助力学生将知识与行业需求对接，积累实战经验。
- 跨领域应用类：涵盖医疗健康、智能制造、智慧城市等多个领域，如 BME6138 微创医疗机器人（Robotics in Minimally Invasive Healthcare）、MNE6126 机器人、人工智能与控制系统传感器（Sensors for Robotics, AI and Control Systems）、SDSC6004 智慧城市数据分析（Data Analytics for Smart Cities）、PH6204 公共卫生监测与风险分析（Public Health Surveillance & Risk Analysis）等，满足学生在不同跨领域方向深入学习的需求。
三、入学要求：开放且明确的申请标准
该项目对申请者的学科背景包容性较强，同时明确了英语能力要求，为不同背景的申请者提供了清晰的申请指引。
（一）学历要求
申请者需持有认可大学颁发的学士学位，不限制本科专业背景，欢迎各学科领域的学生申请。这一要求为具有不同学术基础，但对 AI 驱动创新领域感兴趣的学生提供了机会，无论是理工科、商科还是其他学科背景，只要具备学习意愿与潜力，均可尝试申请。
（二）英语能力要求
若申请者的本科阶段学历来自非英语授课院校，需满足以下最低英语能力要求之一：
- 托福（互联网考试）：总分不低于 79 分（注意：“托福家庭版”“托福Best成绩” 不被接受，申请者需通过教育考试服务中心（ETS）直接向学校寄送成绩，香港城市大学托福机构代码为 3401）；
- 雅思：总分不低于 6.0 分（“雅思 indicator”“雅思单项重考”“雅思线上版” 不被接受，申请者需通过雅思成绩服务电子寄送成绩；总分达到 6.0 分的申请者，需参加相关学术部门组织的英语能力面试，其他分数段的申请者可能无需参加面试）；
- 中国大陆大学英语六级考试（CET - 6）：新六级总分不低于 450 分，或通过旧六级考试；
- 其他经学校认可的等效英语资质（具体可参考学校官网最新公布的要求）。
此外，托福与雅思成绩的有效期为 2 年，申请者需确保成绩在学校申请周期开始前 2 年内取得，避免因成绩过期影响申请。
四、项目优势与适合人群
从项目特色来看，其优势主要体现在三个方面：一是课程体系跨学科性强，融合 AI 技术、创新思维与多行业应用，满足复合型人才培养需求；二是实践导向明确，通过项目实践、实习课程及研讨会，强化学生的实战能力；三是顺应行业需求，聚焦 AI 驱动创新这一热门领域，为学生未来职业发展提供有力支撑。
该项目适合两类人群申请：一类是希望进入 AI 驱动创新相关领域（如 AI 产品创新、技术创业、行业数字化转型等）工作，寻求提升专业能力与竞争力的职场人士；另一类是本科毕业，对 AI 技术与创新结合方向感兴趣，希望通过硕士阶段学习明确职业方向，进入相关行业发展的应届生。
对于有意向申请该项目的同学，建议提前关注学校官网发布的最新申请信息，准备好学历证明、成绩单、英语成绩等申请材料，若有相关实践经历（如 AI 项目实践、创新竞赛、创业经历等），可在申请材料中重点体现，以提升申请竞争力。
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