爱丁堡大学历史学系与计算机学院合作,开展了一项具有重要意义的古籍保护项目。研究团队利用先进的多光谱成像技术和人工智能算法,成功复原了一批严重受损的中世纪手稿。这些手稿来自苏格兰国家图书馆的特藏,由于年代久远和保存条件限制,许多页面已经难以用肉眼辨认。
项目团队开发的新型图像处理算法能够有效区分墨迹、污渍和纸张本身的损伤。通过分析不同波长光线下的成像特征,系统可以重建原始文字信息。在处理15世纪的宗教文献时,该技术成功识别出被霉菌覆盖的拉丁文字符,准确率达到94%。
除了文字识别,研究团队还建立了手稿的数字化档案,包括书写材料的成分分析、装订工艺的3D重建等内容。这项工作不仅使珍贵文献得以永久保存,也为历史学者提供了新的研究工具。目前,该项目的研究成果已被应用于多个欧洲图书馆的古籍数字化工作中。









