南加州大学 商业分析硕士课程-新东方前途出国

留学顾问范玮然

范玮然

美研部中期顾问

南京
  • 擅长方案:长线规划,职业规划,考研留学齐规划
  • 擅长专业:商科,工科,理科,艺术类
  • 录取成果:哥伦比亚大学,芝加哥大学,宾夕法尼亚大学
从业年限
3-5
帮助人数
975
平均响应
15分钟

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      南加州大学 商业分析硕士课程

      • 研究生
      • 专业介绍
      2025-10-14

      范玮然美国研究生南京

      从业年限
      3-5
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
      #向我咨询留学申请方案 咨询我

      商业分析硕士(MSBA)学位要求完成 33 个学分,课程分 3 个学期修读(可灵活延长至 4 个学期),分别为秋季、春季和秋季。其中包含 21 个学分的必修课程(含实习机会),以及从选修课列表中选择的 12 个学分课程。

       

      加州大学USC)商业分析硕士项目的三大支柱:计算机科学、统计学与机器学习及优化、商业战略。

      课程安排示例

      由于多种原因,学生的实际课程安排可能有所不同,最终将在学术顾问的指导下确定。

      第1学期(秋季)

      GSBA 542:管理沟通(1.5 学分)

      GSBA 545:数据驱动的决策制定(1.5 学分)

      DSO 545:统计计算与数据可视化(3 学分)

      DSO 576:基于 Python 的算法思维(3 学分)

      DSO 552:商业分析师 SQL 数据库(1.5 学分)

      DSO 555:商业分析师高级数据库(1.5 学分)

      第二学期(春季)

      DSO 510:商业分析(1.5 学分)

      DSO 530:应用现代统计学习方法(3 学分)

      选修课(3 学分)

      选修课(1.5 学分)

      夏季

      DSO 595:数据科学或运营实习(0-1.5 学分)

      第三学期(秋季)

      DSO 573*:数据分析驱动的动态战略与执行(3 学分)

      选修课(3 学分)

      选修课(3 学分)

      选修课(1.5-3 学分)

      * 注:DSO 573 可替换为 DSO 574《大数据准备》或 DSO 556《数字平台商业模式》。

       

      选修课

      编程类

      数据清洗

      数据处理

      数据可视化

      网络爬虫

      数据库管理

      编程语言(以 Python 为主,还包括 R、SQL、NoSQL)

      统计学与机器学习类

      概率分布

      推断统计

      监督学习方法(线性回归、逻辑回归、套索回归、岭回归、决策树、线性判别分析、二次判别分析、K 近邻算法、主成分回归、神经网络、随机森林、支持向量机)

      无监督学习方法(K 均值聚类、层次聚类)

      深度学习(卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、生成对抗网络)

      模拟模型、线性 / 非线性 / 离散 / 动态优化

      商业战略类

      营销分析、欺诈分析、运营分析、游戏分析、时间序列分析、医疗健康分析、供应链分析

      定价策略

      文本分析与自然语言处理

      商业沟通

      仪表板制作、咨询、协作、战略规划

      问题解决、问题构建

      更多详情

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