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在留学申请中，你的优势可以分为五类：
| 类别 | 举例 |
|---|---|
| 🎓 学术能力 | GPA高、课程难度高、论文发表、研究经验 |
| 💼 实践经历 | 实习、项目、创业、竞赛、志愿服务 |
| 🧠 个人特质 | 自律、领导力、抗压能力、文化适应力 |
| 🌍 国际视野/跨文化经验 | 海外交流、国际比赛、跨国项目 |
| 🎯 目标清晰/动机坚定 | 你知道自己要什么，为什么选这个项目 |
| 材料 | 能展示哪些优势？ | 建议重点 |
|---|---|---|
| 个人陈述/动机信（SOP） | 几乎所有类别 | 结构清晰、案例具体、动机真实 |
| 推荐信 | 学术、性格、领导力 | 找熟悉你的人写，真实可信 |
| 简历（CV） | 学术、实习、技能 | 精准有重点，避免堆砌 |
| 作品集（如设计、艺术、媒体） | 技术实力、创意表达 | 高质量、整合感强 |
| 面试（若有） | 沟通力、自信、潜力 | 自然表达，准备关键问题 |
差：“我在大学获得了一等奖学金。”
优：“在竞争激烈的算法课程中，我不仅拿到A，还主动带队完成了一个模拟电商推荐系统，最终获得了一等奖学金。”
🔹 用具体案例讲出你的“动机—过程—结果—反思”。
招生官不是在找“人”，而是在找最合适的人。
➡️ 所以你要研究目标学校/项目：
它强调什么（研究导向？实践导向？跨学科？）？
它希望什么样的学生加入？
🎯 然后在材料中回应这些关键词：例如“多元背景”“团队合作”“创新思维”等。
有些同学担心“我没有特别高的GPA/实习经历”，其实不用假装完美。
💡 更重要的是：你是否有进步、反思、自驱力？
比如你可以写：
“虽然我在大一成绩不算理想，但这段经历让我学会如何管理时间和高效学习，在接下来的三个学期，我GPA从2.8提升至3.6。”
数据：提升幅度、项目成果、比赛排名等
细节：你做了什么、解决了什么问题、用了什么方法
👉 这些让你的故事可信、有分量、不空洞。
目标：申请新加坡国立大学的数据科学硕士
如何写？
✅ 强调：
学术：本科学习了线性代数、Python编程，GPA 3.7；
实践：参与AI竞赛，负责数据清洗与模型优化，拿到省级二等奖；
动机：希望未来在金融科技领域从事算法工程师工作，新加坡是亚洲数据科技中心；
价值观：喜欢跨文化合作，曾在中美联合项目中担任小组协调人；
匹配度：NUS项目有我非常感兴趣的“Machine Learning for Finance”课程模块。
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