在约翰斯·霍普金斯大学,金融数学项目秉承了工程学的优良传统,依托教职人员在研究、教育及领导力方面的优势,不断拓展知识边界,并运用新知识应对现代社会面临的复杂挑战,致力于推动人类福祉。
在当今快速演变的全球经济金融格局下,理解和驾驭这一体系是时代的重要课题。
金融数学本质上是一门工程学科,其学科基础扎根于概率论、统计学、优化理论、偏微分方程和科学计算等学术领域,这正是约翰霍普金斯大学的应用数学与统计系(AMS)教师所深耕的核心方向。 金融数学的价值远不止是将一系列技术工具应用于共同的金融问题领域。它更以量化方式推动着全球市场中公司、投资者与金融机构之间的互动模式——这些互动既受到中央银行、监管机构和政府行为的约束,也由其制度框架所塑造。 从华尔街到伦敦、香港,全球范围内的经纪交易商以及其他全球金融机构,通过创造和打包(或重组)资本产品与服务,形成对全球资本配置、投资和风险转移至关重要的金融工具。
1 课程构成 从课程截图中可以看到,金融数学项目的课程构成包括2门核心金融数据课程,分别是金融衍生品导论,利率与信用衍生品。 此外,还包括3门核心应用数学类课程,具体课程包括应用统计与数据分析(学生也可以选择数据科学导论),随机过程及金融应用,以及时间序列分析。学生在三个学期内完成相应的课程。
除核心课程外,学生需要完成7门选修课,其中一门需要是应用数学与统计领域内的课程,2门是金融数学相关课程,4门从批准的课程列表中选择的课程。
学生可以从学校提供的列表中选择任意课程,也可以按照以下专业方向定制选修方案:· 资产管理 · 衍生品· 固定收益和大宗商品· 风险管理· 量化,算法及高频交易 除专业必修课与选修课外,金融数学专业的学生还需要完成职业发展路径相关课程,参与金融计算workshop,沟通技巧实践课,以及完成相关实习。