约翰霍普金斯大学的商业分析及人工智能专业属于STEM 项目,致力于培养学生运用数据洞察力进行批判性思考,推动变革的能力。 课程以机器学习和人工智能为核心,帮助学生掌握在人工智能时代所需的领导技能,从而做出明智的决策,有效管理和领导企业,从容应对未来的挑战。 接下来,为大家详细分享下JHU商业分析及人工智能专业的项目特色:
1 项目特色
> 前沿的量化与技术能力培养学生掌握先进技术能力并熟练运用多种分析工具的能力,使其能够在多变商业环境中精准获取数据、挖掘洞察并清晰传递结论,为决策提供坚实支撑。
> 商业分析实践学习并掌握制造业、零售业、运输业、金融业、信息技术及医疗保健等多领域商业问题的量化分析方法,探索商业解决方案开发与部署的实现路径。
> 人工智能基础课程体系以人工智能、数据科学与机器学习为核心,致力于夯实学生在商业分析与人工智能的方法论基础,培养学生将业务需求转化为落地的解决方案的AI应用能力。
> STEM认证课程体系STEM认证课程依托OPT签证延期政策红利。项目注重实战化训练,培养学生在快速变革环境中驱动战略决策与解决实际问题的能力。
2 课程构成 商业分析及人工智能专业的学生在研究生期间,需要选择商业基础课,专业核心课程,STEM 课程以及选修课(量化选修课程以及通用选修课):
> 课程构成包含商业基础课共6学分,具体课程包含商业沟通,商业领导力和人类价值观,统计分析; 核心课共8学分,包括商业分析,数据分析,数据可视化,以及运营管理; STEM课程共8学分,具体课程包括高级数据分析,分析咨询项目,实用机器学习,以及数据分析。
此外,学生需要完成14个学分的选修课程,共7门课程,其中至少 4 门选修课必须是量化选修课程。
量化选修课具体包括高级数据库管理,人工智能驱动的序列决策,商业人工智能基础等,着重培养学生驾驭数据,运用AI模型,在复杂环境下做出最优决策,并最终创造价值的专业能力。
通用选修课则包含公司治理,危机管理,企业风险管理框架,营销管理等商业类的课程。同学们可以在学校官网获得更多关于课程的信息。