【专业介绍】在分子与数据之间：香港科技大学生物分子工程与健康信息学硕士

当实验室的试剂遇见云端的数据库，会发生什么？香港科技大学给出的答案是：一条同时通向“分子结构”与“健康大数据”的交叉跑道——生物分子工程与健康信息学理学硕士（MSc in Biomolecular Engineering and Health Informatics，简称 BEHI）。一年全日制，30 学分，核心课＋选修课＋毕业项目的三段式结构，让学生在同一张课表里，既能设计可降解的药物载体，也能用 Python 清洗医疗云端数据。
01 两条主线，一门课
生物分子工程——把“分子”当乐高：
从海藻酸盐到人工蛋白，从纳米载体到 3D 打印支架，课程带你拆解天然与人工材料的“原子级拼图”，再拼装成能递送药物、能传感受体、能替代组织的实用装置。
健康信息学——把“数据”当语言：
用 R 语言清洗医院服务器里的杂乱电子病历，用机器学习给 X 光片降噪，再把基因组、蛋白质组、代谢组等“多组学”数据翻译成医生看得懂的决策建议。
两条主线并非平行，而是螺旋交织：你在《生物成像与生物信号分析》里写的代码，可能成为《生物材料工程》里支架设计的验证工具；你在《合成生物学》里构建的微生物工厂，也能在《基因组学、蛋白质组学和代谢组学》里得到数据反馈。
02 课程表里的“跨界剧场”
上午——洁净室实操：
把海藻酸钠滴入氯化钙，瞬间拉出微米级凝胶球，再加载抗癌药物，测算释放曲线。
下午——机房编程：
用 Python 调用 scikit-learn，给 5000 张皮肤镜图像做分类，训练模型识别早期黑色素瘤。
夜晚——线上研讨会：
与荷兰莱顿大学同步连线，讨论“如何用纸基微流控做低成本新冠检测”，两地学生共用同一套云端数据。
03 城市即实验室
清水湾校园——洁净室、动物成像中心、高性能计算集群，一站式完成“从分子到数据”的全链条。
香港医院管理局——提供脱敏电子病历，学生可在真实数据里练习“数据清洗＋特征工程＋模型解释”的完整闭环。
深圳前海——合作生物科技公司，让学生把课程项目变成“可路演”的原型：有人做出“可吞咽的 pH 传感器”，也有人开发“基于手机相机的伤口感染预警 App”。
04 毕业项目——“真试卷”二选一
企业赛道：为某生物科技公司撰写完整技术档案，从材料表征、动物实验到云端算法验证，全部装进一份 IND 申报资料。
研究赛道：在导师指导下发表一篇 SCI 论文，主题可以是“基于深度学习的皮肤癌早期筛查”，也可以是“可降解微球递送 mRNA 疫苗”。
05 职业接口——“分子＋数据”双语人才
生物医药企业：担任“计算生物学工程师”，把湿实验数据转化为算法模型。
医疗器械公司：做“临床数据分析师”，用真实世界证据支持产品注册。
医院与卫生局：成为“健康数据治理专员”，负责电子病历标准化与隐私合规。
创业路径：利用香港科技园孵化计划，把课程项目变成“微流控＋AI”初创公司，已有学长在科技园注册“智能伤口敷料”团队。
写在最后
生物分子工程与健康信息学不是两条平行线，而是一段“螺旋楼梯”：分子设计提供素材，数据分析赋予意义，政策与合规则确保每一步都走得稳、走得远。在香港这座“实验室＋数据港＋政策沙盒”的城市里，BEHI 像一座立交桥，让你同时驶向科学、商业与公共健康的三岔路口——而钥匙，就藏在 30 学分的课程与一座云端数据库之间。