MSc in Digital Financial Technology
新加坡国立大学（NUS）数码金融科技硕士（Master of Science in Digital Financial Technology，MSc DFinTech）由新国大计算机学院开设。项目招生即将开始。
本文汇集项目亮点、课程框架、申请资格、学制学费等官方信息，欢迎推荐转发。
入学时间
↓
2026年8月
申请时间
↓
2025年10月1日 - 2026年1月31日
数码金融科技硕士将帮助学生在计算机与金融领域打下坚实的基础，以满足新加坡及全球对高素质金融科技人才不断增长的需求。项目还提供一系列选修课程，涵盖三个垂直领域：计算机技术、金融数据分析，以及数字金融交易和风险管理。
该项目旨在培养毕业生进入金融机构或金融科技公司，从事充满挑战且回报丰厚的职业，例如人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全、金融量化分析师等。
为什么选择它
Why Choose It
计算机学院与商学院共同授课
课程由新加坡国立大学计算机学院和商学院提供，为学生在金融科技领域打下坚实的基础。在全球范围内，这两所学院在各自学科领域均名列前茅*。
*参见2025年QS世界大学学科排名
灵活的课程组合
通过灵活的课程组合优化学习。学生可从三个选修课垂直领域择其一进行学习，或者根据个性化需求选择选修课，并开展适合自己的毕业项目——在资深教员的督导下进行学术研究项目，或参与金融科技公司实习以获取实际行业经验。
应对快速发展
为进入快速发展的金融科技领域做好职业准备，例如担任区块链开发人员、金融分析师或金融科技产品。
NUS
课/程/框/架
Course Structure
数码金融科技硕士课程共52学分，包括28学分核心/必修课程，12学分选修课程，以及12学分的毕业项目。
核心/必修课程
Core/Essential Courses
学生必须完成28学分的核心/必修课程（包括12学分的金融科技课程、16学分的计算机和金融课程）。
金融科技课程
FinTech Courses
学生必须从以下课程列表中选择完成12个学分的金融科技课程。
FT5001
面向消费者的金融科技创新
4学分
FT5002
金融机构数字化转型
4学分
FT5003
区块链创新
4学分
FT5004
用于区块链应用的编程
4学分
FT5005
用于金融的机器学习
4学分
FT5009
金融数据分析当代专题
4学分
FT5010
算法交易系统设计与部署
4学分
FT5011
用于金融的深度学习
4学分
FT5012
银行业与金融业中的风险、安全与合规
4学分
FT5013
金融领域的数字资产创新
4学分
计算机和金融课程
Computing and Finance Courses
学生必须完成16学分的计算机和金融课程。
*BMD5301
面向金融科技专业人士的金融导论
4学分
BMD5302
面向金融科技专业人士的金融建模
4学分
*IT5001
软件开发基础
4学分
*IT5003
数据结构与算法
4学分
* 已完成过一门或多门BMD5301、IT5001和/或IT5003类似课程的学生可向计算机学院提交申请，经批准后可修读以下替代课程：
IT5004 企业系统架构基础
IT5005 人工智能
IT5006 数据分析基础
选修课程
Elective Courses
学生必须完成12学分选修课程。强烈建议学生选择来自同一垂直领域的课程（非强制要求）：
垂直领域1：计算机技术
Computing Technologies
CS5224
云计算
4学分
CS5231
系统安全
4学分
CS5321
网络安全
4学分
CS5421
数据库应用程序设计与调优
4学分
CS5439
软件安全
4学分
IT5004
企业系统架构基础
4学分
IS5008
技术风险与网络弹性
4学分
IS5009
金融科技解决方案专题
4学分
垂直领域2：金融数据分析和智能
Financial Data Analytics and Intelligence
CS5242
神经网络与深度学习
4学分
CS5246
Web文本处理
4学分
CS5339
机器学习理论与算法
4学分
CS5344
大数据分析技术
4学分
CS5446
人工智能规划与决策
4学分
FT5009
金融数据分析当代专题
4学分
IS5126
应用分析实践
4学分
IS5152
数据驱动的决策
4学分
IT5005
人工智能
4学分
IT5006
数据分析基础
4学分
垂直领域3：数字金融交易和风险管理
Digital Financial Transactions and Risk Management
BMF5342
金融与数据分析中的技术颠覆
4学分
BMF5354
数字时代的金融监管
4学分
BMF5355
金融机构、市场、系统与技术
4学分
BT4013
资本市场交易与投资分析
4学分
BT4016
金融服务风险分析
4学分
CS5233
仿真与建模技术
4学分
FE5103
权益型产品及其衍生品
4学分
FE5105
企业融资与风险
4学分
FE5108
投资组合理论与投资
4学分
FE5222
高级衍生品定价
4学分
FE5223
电子金融市场导论
2学分
FE5226
金融工程中的C++
4学分
FE5227
大宗商品基础与建模
2学分
FT5010
算法交易系统的设计与部署
4学分
毕业项目
Capstone Project
学生可以选择在为期两个学期的毕业项目中进行学术研究或金融科技实习，也可以用12个学分的指定选修课程替代毕业项目。
FT5007
金融科技毕业项目
12学分
注意：上述课程列表仅供参考，如有调整恕不另行通知。更多信息请关注项目官网更新，并访问NUSMODS查询：
nusmods.com/timetable/sem-1
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申/请/资/格
Qualification for Application
因名额有限，新加坡国立大学数码金融科技硕士的录取是在竞争的基础上进行的。申请人应具备以下最低要求：
学历
Educational Background
拥有计算机学士学位，或
相关学科学士学位，如科学、技术、工程与数学（STEM），金融、经济学或商科学士学位
注：具有上述以外学历的申请人可根据具体情况予以考虑，但须经学院批准。
技能/经验
Skills/Experience
具备Python编程知识和/或高级定量学科知识
拥有相关学科（见上文）学士学位的申请人需具备2年金融科技或信息技术（IT）行业经验
英语
English
母语和大学教学语言不完全是英语的申请人须达到：
托福网考最低分数90，或雅思学术类考试总分最低6.0
注：托福/雅思成绩自考试之日起两年内有效，请注意过期分数不可用于申请。
其他
Others
GRE最低分数320（文字推理和数量推理）和3.5（分析性写作），或GMAT最低分数700
候选人可能需要参加学院规定的其他测试。
注：GRE成绩自考试之日起五年内有效，请注意过期分数不可用于申请。
NUS
学/制
Duration of Study
全日制：18个月
非全日制：30个月
*请注意：国际申请人必须被新加坡认可的全日制课程录取才能申请学生准证（Student’s Pass）。如需更多信息，请参阅新加坡移民与关卡局（ICA）网站：
ica.gov.sg/reside/STP/apply
NUS
学/费
Tuition Fee
68,000新币
（不含消费税）
74,120新币
（含9%消费税）
*新加坡国立大学校友可获得20%学费折扣。学费详情请查阅官网。大学保留审核调整学费的权利，恕不另行通知。
