总结多个海内外大厂的AI岗位招聘要求_程昊的博客-新东方前途出国

到了今天，我们身边已经被国内外各种人工智能模型围绕，做大模型的公司，例如国外的 Open AI (ChatGPT-4), Anthropic (Claude 3.5), Llama, Mistral, xAI等等，国内的百度（文心一言）、阿里（通义千问）、字节跳动（豆包）、月之暗面（Kimi)、华为（盘古）、腾讯（混元）、科大讯飞（星火大模型）等等。

也有一些是做垂直领域小模型的公司，会在已经开源的大模型基础上，进行微调和做小模型训练，作出不同适用于不同领域的模型。例如 Snorkel AI 训练的法律领域的垂直模型。

人工智能领域就业情况

国内职场社交平台脉脉发布的2024春招高薪职业和人才洞察报告，虽然和2022Q1相比，2024年Q1的新发岗位和薪资有所变化，但在2024Q1中，平均月薪高的岗位 TOP20 显示，算法、人工智能工程师等软硬件岗位都排在前列，平均月薪能达到5.5W元以上。

从脉脉的报告我们可以看到，在一个岗位在不同行业它的薪资是不同的。例如AIGC算法工程师，在通信行业中平均月薪达到6万多元，在游戏行业中是5万多元。

由此可见，即使是学了计算机专业也未必要在互联网行业从事相关岗位的工作。其它行业也有相关技术岗位的招聘。

澳新留学计算机专业优势

澳大利亚新西兰有不少优质院校都有开设 Computer Science and Information Systems 相关专业，其中 QS2025 排名37 的蒙纳士大学拥有独立的IT信息技术学院。

在QS2024 世界大学学科排名中，澳新院校均有亮眼的成绩，吸引当地及全球各地的学子前来学习深造。

学什么更好就业AI领域

在平时前途澳洲新西兰的线下活动以及线上的咨询沟通中，小编和顾问老师们经常会碰到，有不少同学和家长不清楚想要学什么专业、有什么要问校方老师的、听别人说什么就是什么，没有自己的未来就业规划。很有可能再定校选专业拿了offer都已经开始上课很久了，才发现自己就业的方向和现在所学的有一定差距。

为了能让更多家长和同学在留学选专业前就对未来就业有所了解，小编特意搜集多家国内外公司招聘算法工程师、算法研究员等人工智能相关的校招技术岗位要求，并从中提炼总结出基本的学习要求，给想要未来从事人工智能/算法领域的同学和家长们做参考。

AI专业的基本学习要求

根据AI研究算法工程师/研究员的相关岗位要求，以下是学生在澳大利亚或新西兰学习人工智能时应具备的基本技能和知识:

扎实的数理基础

学生需要掌握计算机科学、信号处理、自动化、应用数学等相关专业知识。这些学科为理解人工智能中的关键概念（如数理统计、模式识别、图像处理等）奠定了基础。

数学与统计学：人工智能领域高度依赖数学，尤其是线性代数、概率论、统计学和微积分等。这些知识构成了机器学习算法的基础，如回归分析、支持向量机（SVM）、神经网络等。

信号处理与模式识别：这涉及到信号的转换和数据模式的识别，是图像处理和自然语言处理中的关键技术。

机器学习的熟练程度

学生需要深入了解并熟练应用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等。此外，熟练掌握至少一种深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow）也是必需的技能。

编程能力和技术背景

熟练的编程能力（如C/C++或Python）和对数据结构及操作系统（如Linux）的理解，是成功实现AI算法的关键。学生应具备一定的代码开发经验，能够快速实现和调试相关算法。

研究和项目经验