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斯特拉斯克莱德大学能源团队挖掘了格拉斯哥1824至1900年的工厂能源记录,建立了工业革命时期的能效数据库。通过分析这些数据,他们发现当时的蒸汽机效率其实被低估了15-20%。
团队利用这些历史数据训练机器学习模型,预测现代能源系统的长期性能衰减。这种方法比传统模型准确率高30%,已被苏格兰电力公司采用,用于规划电网升级改造。
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