伦敦玛丽女王大学：法律文本的 computational 分析-新东方前途出国

好录取，有前途 English Website
大咖说留学 官方小程序

前途出国官方微信小程序 微信扫一扫

国内城市/境外分公司
B
北京
C
长春
长沙
常州
成都
重庆
D
大连
东莞
东营
F
福州
佛山
G
广州
贵阳
赣州
H
杭州
哈尔滨
合肥
呼和浩特
J
济南
金华
K
昆明
L
兰州
洛阳
M
绵阳
N
南昌
南京
南宁
宁波
南通
Q
青岛
泉州
S
上海
沈阳
石家庄
苏州
深圳
T
太原
唐山
天津
W
温州
武汉
乌鲁木齐
无锡
潍坊
芜湖
X
厦门
西安
徐州
Y
宜昌
扬州
烟台
Z
郑州
珠海
中山
特别行政区
中国香港
海外
伦敦
悉尼
墨尔本
东京
加拿大
 关于我们
留学国家： 美国 英国 加拿大 澳大利亚 新西兰 日本 中国香港 新加坡 韩国 德国 马来西亚 法国 荷兰 爱尔兰 意大利 西班牙
更多
瑞士 瑞典 丹麦 挪威 芬兰 俄罗斯
留学顾问徐祎瑶

徐祎瑶

英研咨询顾问

杭州
  • 学历背景：QS前100
  • 客户评价：专业度高,注重细节
  • 录取成果：伦敦大学学院
从业年限
1-3年
帮助人数
109人
平均响应
15分钟
向TA提问 立即抢占申请名额95%用户选择

顾问服务

1对1定制 · 专业服务 · 官网保障

在线咨询 顾问在线解答疑问
电话咨询 电话高效沟通留学问题

    预约回电

    顾问将于15分钟内回电

    获取验证码
    我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》
    立即预约

    微信1对1咨询

    您的位置： 首页>顾问中心>徐祎瑶>日志>伦敦玛丽女王大学：法律文本的 computational 分析

    伦敦玛丽女王大学：法律文本的 computational 分析

    • 原创
    发布者：
    徐祎瑶
    分类：
    历史文化
    2025-09-06
    43
    浏览

    伦敦玛丽女王大学法律与计算机团队开发了能自动分析法律文书演变的人工智能系统。通过分析142万份历史法律文件，系统发现英国法律语言的复杂性在18世纪达到顶峰，随后逐渐简化。

    最实用的成果是"法律文件可读性指数"，可以帮助律师起草更易理解的法律文书。2024年，英国司法部要求所有新立法草案必须通过该指数测试，确保公众能够理解法律内容。

    徐祎瑶
    徐祎瑶 英研咨询顾问
    擅长申请：
    研究生
    擅长方案：
    出国留学规划，申请规划
    向TA提问
    向TA咨询

    TA的文章

    TA的案例

    小工具 大用途

    相关顾问推荐

    more

    近期热门

    文章案例

        相关文章类别

        欢迎向我提问

        *顾问预计24小时内解答，并通过短信方式通知您

        徐祎瑶

        徐祎瑶

        英研咨询顾问

          获取验证码
          向TA提问
          我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》

          温馨提示

          您当前咨询的顾问所在分公司为 杭州 为您推荐就近分公司 - 的顾问

          继续向徐祎瑶提问 >
          预览结束
          填写信息下载完整版手册
          获取验证码
          一键解锁留学手册
          我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》
          徐祎瑶

          徐祎瑶 徐祎瑶 英研咨询顾问 进入顾问主页>

          学历背景：QS前100 录取力：伦敦大学学院 客户评价：专业度高,注重细节

          -人正在咨询
          向TA咨询95%用户选择
          向TA咨询
          在线咨询
          免费评估
          留学评估助力院校申请
          获取验证码
          立即评估
          我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》
          定制方案
          费用计算
          留学费用计算器
          欧洲 亚洲
          电话咨询
          预约回电

          顾问将于15分钟内回电

          获取验证码
          立即预约
          我接受并同意 《用户服务条款》和 《隐私权相关政策》
          咨询热线

          小语种欧亚留学
          400-650-0116

          关于前途

          公司简介 大事记 联系我们 商务合作 质量监督 网站地图

          留学国家和地区

          热门国家
          美国 英国 加拿大 澳大利亚 新西兰
          亚洲
          日本 韩国 中国香港 新加坡 马来西亚
          欧洲
          德国 法国 荷兰 爱尔兰 意大利 西班牙 瑞士 瑞典 丹麦 挪威 芬兰 俄罗斯

          一站式服务

          申请规划 求职就业 背景提升 学术指导 跨境服务 签证服务 小语种

          合作伙伴

          经营许可证编号：京ICP备05067667号-32 | 京ICP证060601号 | 京网文【2019】5257-605号 | 京公网安备11010802021790号 | 隐私协议
          ©版权所有：新东方教育科技集团有限公司 | 北京新东方前途出国咨询有限公司 | 所有服务仅面向18岁及以上人群

          输入验证码
          我们已向您发送验证码短信
          查看短信并输入验证码

          验证码错误，请重新输入

          秒后可重新发送

          导航

          导航

          • 美国
          • 英国
          • 加拿大
          • 澳大利亚
          • 新西兰
          • 亚洲
          • 中国香港
          • 欧洲
          • 小语种
          • 中外合办
          • 全球访学
          • 在职硕博
          • 攻读学位
          • 城市
          • 出国考试
          国内城市 海外分公司

          伦敦玛丽女王大学：法律文本的 computational 分析

          • 研究生
          • 历史文化
          2025-09-06

          徐祎瑶英国研究生杭州
          从业年限
          1-3年
          帮助人数
          50人
          平均响应
          15分钟内
          #向我咨询留学申请方案 咨询我

          伦敦玛丽女王大学法律与计算机团队开发了能自动分析法律文书演变的人工智能系统。通过分析142万份历史法律文件，系统发现英国法律语言的复杂性在18世纪达到顶峰，随后逐渐简化。

          最实用的成果是"法律文件可读性指数"，可以帮助律师起草更易理解的法律文书。2024年，英国司法部要求所有新立法草案必须通过该指数测试，确保公众能够理解法律内容。

          更多详情
          还有疑问？立即咨询专业顾问

          徐祎瑶
          1-3年
          从业年限
          50人
          帮助人数
          15分钟内
          平均响应
          在线咨询 顾问在线解答疑问
          电话咨询 电话高效沟通留学问题
          您的位置： 首页>顾问中心>徐祎瑶>日志>伦敦玛丽女王大学：法律文本的 computational 分析

          上一篇 赫尔大学：深海录音揭示的气候变化

          下一篇 斯特拉斯克莱德大学：19世纪能源档案的现代应用

          推荐阅读 换一换
          未解决您的问题 点击咨询
          温馨提示

          您当前咨询的 徐祎瑶 顾问，所在分公司为 - ，已为您推荐就近分公司 - 的顾问。

          以下为-分公司顾问：

          继续向徐祎瑶提问
          顾问1对1咨询
          输入验证码
          我们已向您发送验证码短信
          查看短信并输入验证码

          验证码错误，请重新输入

          秒后可重新发送

          提交成功

          稍后会有顾问老师反馈评估结果

          新东方教育科技集团有限公司|网站地图
          北京新东方前途出国咨询有限公司
          京ICP备05067667号-32
          所有服务仅面向18岁及以上人群