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运筹学（Operations Research, OR）是一门应用数学和分析方法来帮助组织做出更好决策的学科。该学科起源于二战期间，最初用于解决军事物流和战略规划问题，如今已广泛应用于商业、工程、物流、医疗和公共政策等众多领域。
运筹学的核心技术包括数学优化（如线性规划、整数规划、非线性规划等）、随机过程与排队论、博弈论、网络分析、仿真模拟以及机器学习与人工智能。这些技术被广泛应用于金融行业的风险管理、投资组合优化、金融衍生品定价和交易策略等方面；在物流和供应链管理中，运筹学方法则被用来优化运输、库存管理和配送路线规划。
运筹学方向通常更适合具有理工科背景的学生申请，尤其是那些来自自然科学、计算机科学、数学或工程专业的学生。尽管文科类学生（例如商科）也可以尝试申请，但他们可能会在后期的学习过程中遇到更多挑战。因此，拥有工科或理科背景的申请者更受欢迎。
运筹学专业的核心课程涵盖了线性规划、随机过程、最优化理论等多个方面。此外，学生还需要掌握各种类型的数学模型，并具备抽象实际问题的能力、解数学模型的理论推导能力及优化算法的能力。编程技能也是必不可少的一部分，因为学生需要能够将数学公式转化为机器语言，调用求解器或是自己编写算法来让计算机求解复杂问题。
运筹学毕业生可以在多个行业找到工作机会，包括但不限于金融分析师、审计师、精算师、电脑工程师/系统分析师、数学家等职位。他们可以就职于大型企业、政府部门或者军队等复杂组织，利用所学知识帮助企业实现资源的有效整合利用，从而达成既定目标。随着大数据时代的到来，运筹学相关职位的需求持续增长，为毕业生提供了广阔的就业市场。
美国有多所大学在运筹学领域享有盛誉，其中包括斯坦福大学、麻省理工学院（MIT）、哥伦比亚大学等。这些学校不仅拥有强大的师资力量，还为学生提供了丰富的学术资源和研究机会，是追求运筹学深造的理想选择。
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