近日,国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,这一重磅文件的出台,迅速在社会各界引发广泛关注与热烈讨论。
上海人工智能实验室主任、好的科学家周伯文介绍,从“互联网+”到“人工智能+”,反映的是信息技术进一步深化和演进。相隔十年,也反映了技术发展的规律。可以说“互联网+”优化了存量资源的配置效率,而“人工智能+”则通过智能化改造,创造了全新的增量价值。
意见部署了6大重点行动,即“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作。
这六大行动,并非简单的领域罗列,其中蕴含着诸多战略考量,逻辑关系与递进顺序十分清晰。
“捅破天+扎深根”,瞄准新质生产力
“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展。这两个领域合在一起,基本上确定了以“人工智能+”推动新质生产力进一步形成的重大战略举措。
人工智能+”科学技术
AI已来,我们能把握什么?
要明确一个重要概念:当一项技术能被冠以“某某+”的称谓,意味着这项技术已具备基础性、平台性、通用性的特点,能够与多个行业、多个领域进行深度融合,产生广泛而深远的影响。
在这样的时代背景下,我们能把握什么呢?
跨界融合:布局 “AI+专业”
优先考虑与人工智能直接相关的核心专业和交叉融合的专业领域。例如,学习金融专业的留学生,可辅修数据分析或人工智能相关课程,为未来从事“AI+金融”领域的智能投顾、风险评估等工作奠定基础;学习传媒专业的留学生,可关注“AI+传媒”方向,了解人工智能在新闻生产、内容分发、用户画像分析等方面的应用。
念破局:把握新兴机遇
转变就业观念,打破“非AI专业不沾边”的思维定式,积极挖掘自身专业与人工智能技术的结合点。同时密切关注行业动态,及时把握“人工智能+”带来的新兴职业机会。
随着人工智能与各行业的深度融合,新的职业岗位不断涌现,如AI训练师、提示工程师、AI伦理咨询师、智能政务分析师等。
能力提升:强化AI应用
当然,必不可少的要注重提升自身的AI应用能力。可以通过在线课程平台(如Coursera、edX)学习人工智能基础课程,掌握Python编程、数据分析、机器学习等核心技能;也可以参与企业或高校举办的AI实践项目,将所学知识应用到实际场景中,积累项目经验,提升竞争力。









