曼彻斯特大学 MSc Communications and Signal Processing 专业介绍-新东方前途出国

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    曼彻斯特大学 MSc Communications and Signal Processing 专业介绍

    • 英国研究生
    • 专业介绍
    2025-09-01

    概览

    • 专业名称:MSc Communications and Signal Processing
    • 授课模式:全日制,通常1年(某些课程安排可能有16–18个月的研究/实习组合)
    • 授课地点曼彻斯特大学电气与电子工程学院及相关教学场地,具体教室与实验室分布以当年课程安排为准
    • 学位类型:理学硕士(MSc),侧重通信理论、信号处理技术与应用的综合培养

    课程定位与培养目标

    • 将现代通信理论、信号处理算法与实际应用相结合,覆盖从通信系统建模、信道估计、编码调制、多天线技术,到数字信号处理、音视频处理与嵌入式实现的能力。
    • 培养具备扎实理论基础、实际工程实现能力和创新意识的专业人才,能够在通信、消费电子、网络与无线产业中承担研发、设计、测试与系统集成工作。
    • 强调数据驱动的设计方法、系统级思维、跨学科协作与工程实践能力。

    学术结构与课程设置

    • 核心模块(Core Modules)

      • Communication Theory and Modelling
      • Digital Signal Processing
      • Probabilistic Methods in Communications
      • Wireless Communication Systems
      • MIMO/Multi-antenna System Design
      • Channel Estimation and Detection
      • Error Control Coding
      • Signal Processing for Communications and Multimedia
    • 选修模块(Elective Modules)(示例,具体每学年可能调整)

      • Advanced Topics in 5G/6G Communications
      • Communications Systems Security
      • Machine Learning for Communications
      • Optical Communications
      • Digital Video and Audio Processing
      • Embedded Systems for Signal Processing
      • RF Circuit Design
    • 研究/实践环节

      • 毕业论文(Master's Project)或研究论文
      • 实验室项目与系统级设计任务
      • 与工业合作的案例研究与实习机会
    • 学位要求

      • 学分通常在180学分(英国硕士课程常见配置),具体以官方课程指南为准
      • 毕业要求通常包括完成所有模块、通过课程评估、以及完成毕业论文/研究项目

    教学方法与学习体验

    • 授课方式:讲授、案例分析、实验室实验、研讨、小组项目、行业讲座、设计评估等
    • 评估方式:课程作业、实验报告、设计项目、课程考试、毕业论文等多元化评估
    • 实践机会:与本地及国际企业的联合项目、嵌入式系统开发、信号处理算法的实现与测试
    • 资源支持:高性能计算平台、MATLAB/Python 等工具、射频/电子实验室、研究中心、职业发展与招聘指导

    入学要求与申请信息

    • 学术背景:通常需要本科及以上学历,电子工程、通信、信号处理、信息技术、计算机科学等相关专业背景特别有利
    • 语言要求:英语语言能力证明(如 IELTS、TOEFL 等,具体分数以当年官方要求为准)
    • 工作经验:通常对在读本科生或应届毕业生开放,具有相关项目经验者优先
    • 申请材料:在线申请表、成绩单、推荐信、个人陈述/动机信、简历、语言成绩单、作品集或项目描述(如有)
    • 申请截止与周期:通常为秋季入学,建议提前6–9个月准备,关注学校官方招生页面的具体日期
    • 费用与资助:学费及生活费需自行核算,学校通常提供奖学金、助学金、研究助理岗位及企业资助等多种资助渠道

    就业前景与职业发展

    • 就业领域:无线通信、网络与互联网、消费电子、卫星通信、广播与多媒体、医疗成像与传感、智能物联网、研究与开发机构等
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