概览
- 专业名称:MA International Education (TESOL)
- 授课模式:全日制,通常12个月(部分课程安排可能有短期模块或研究阶段的变动)
- 授课地点:曼彻斯特大学教育学院及相关教学场地,具体教室与实验室分布以当年课程安排为准
- 学位类型:文学硕士(MA),以国际教育与英语教学(TESOL)为核心,强调教育研究方法与实践应用
课程定位与培养目标
- 将国际教育议题、语言教学理论与教育研究方法结合,培养具备批判性思维、研究能力与实际教学并举的教育专业人才。
- 侧重TESOL领域的语言教学、课程设计、评估与教育政策的理解与应用,旨在提升跨文化教育情境中的教学质量与教育公平性。
- 强调以证据为基础的教学改革、创新教学法以及在多元文化环境中的领导力与专业发展。
学术结构与课程设置
-
核心模块(Core Modules)
- International Education: Concepts, Contexts and Debates
- TESOL Theory and Practice
- Research Methods in Education
- Quantitative and/or Qualitative Approaches in Education
- Language Testing and Assessment
- Curriculum Design in TESOL
- Education Policy and Practice
-
选修模块(Elective Modules)(示例,具体每学年可能调整)
- Language Learning in Multilingual Contexts
- Technology-Enhanced Language Learning
- Plurilingualism and Identity in Education
- Inclusive Education and Special Educational Needs
- Leadership in Education
- Global Education Issues and Development
-
研究/实践环节
- 毕业论文(Master's Dissertation)或研究项目
- 课程内的行动研究、教师研究或学校实习/观察
- 与学校、教育机构的合作项目与案例分析
-
学位要求
- 学分通常为180学分(在英国研究生课程中常见),具体以官方课程指南为准
- 毕业要求通常包括完成所有模块、通过课程评估、以及完成毕业论文/研究项目
教学方法与学习体验
- 授课方式:讲授、讨论、案例分析、研讨、工作坊、教学观摩、同行评阅、现场访谈等
- 评估方式:课程作业、研究报告、课程论文、口头展示、教学设计与反思日志、毕业论文等多元化评估
- 实践机会:教育机构实习、学校访学、教学观察、课堂实验与微型研究项目
- 资源支持:教育研究中心、图书馆资源、教育技术与数据分析工具、职业发展与导师制
入学要求与申请信息
- 学术背景:通常需要本科及以上学历,教育学、语言教学、语言学、 Applied Linguistics、英语教育等相关专业背景尤为有利
- 语言要求:英语语言能力证明(如 IELTS、TOEFL 等,具体分数以当年官方要求为准)
- 工作经验:对在教学或教育相关领域有工作经验者优先,但对全日制研究生课程通常欢迎应届毕业生申请
- 申请材料:在线申请表、成绩单、推荐信、个人陈述/动机信、简历、语言成绩单、教学经验证明(如有)
- 申请截止与周期:通常为秋季入学,建议提前6–9个月准备,关注学校官方招生页面的具体日期
- 费用与资助:学费及生活费需自行核算,学校通常提供奖学金、助学金、研究助理岗位及教育相关资助等渠道
就业前景与职业发展
- 就业领域:高等教育与中小学教育机构、语言培训机构、教育政策研究机构、国际学校、教育咨询与评估机构、非政府组织与国际组织等

- 擅长申请:
- 中学,本科,研究生
- 擅长专业:
- 人文社科,商科,工科,医学
TA的文章
TA的案例
-
专业介绍
爱丁堡大学(University of Edinburgh)Education MSc专业介绍
-
专业介绍
爱丁堡大学(University of Edinburgh)Criminal Law and Criminal Justice LLM专业介绍
-
专业介绍
爱丁堡大学(University of Edinburgh)MSc Digital Sociology专业介绍
-
专业介绍
爱丁堡大学(University of Edinburgh)MSc Counselling Studies专业介绍
-
专业介绍
爱丁堡大学(University of Edinburgh)MSc Operational Research with Data Science专业介绍