文商科跨申大数据:加州大学伯克利分校 计算社会科学硕士-新东方前途出国

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张明哲

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    文商科跨申大数据:加州大学伯克利分校 计算社会科学硕士

    • 研究生
    • 院校介绍
    2025-08-31

    项目介绍

     
    加州大学伯克利分校的计算社会科学硕士(MaCSS)是一个为期一年全日制硕士学位项目。
     
    该项目专为具有社会科学背景的学生设计,希望能给他们提供尖端的计算教育弥补其技术能力短板,帮助他们将社会科学理论与计算和数据分析能力相结合,更好的解决现代社会的复杂问题,如不平等、医疗可及性、气候变化等。

     

    课程设置

     
     学制一年,包含三个学期,其中Summer 6 学分,Fall 14学分 ,Spring 14 学分
     课程主要围绕三大核心模块Computing Tools & Techniques,Statistical Data Analysis,Social-Science Theory & Findings
     

    课程明细如下:

    (1)Summer Semester

    • 应用统计学导论

    • 计算学导论

    • 线上学习为主,通过 waiver exam 可免修,直接跳到 Fall

    (2)Fall Semester

    • 高级应用统计学I

    • 高级计算工具

    • 数据可视化

    • 计算社会科学I

    • 职业发展课程I

     

    (3)Spring Semester

    • 高级应用统计学II

    • 伦理,社会矛盾与数据

    • 毕业设计

    • 计算社会科学II

    • 职业发展课程II

     

    申请要求

     
    🔥申请人目标群体
    包括但不限于社会学、政治学、经济学、心理学、人类学、历史学、地理学、语言学、传播学、族裔研究、性别研究、全球研究、政治经济等,同时不建议STEM专业的学生申请
     
    🔥个人陈述、个人简历
     
    🔥3封推荐信,建议至少两封来自授课教师
     
    🔥 GRE继续可选择性提交
     
    🔥 国际生需要提供语言成绩,建议TOEFL 不低于90 或 IELTS 不低于 7.0,无小分要求, 美本或英语授课2年以上可豁免
     

    就业优势

     
    毕业生可以进入科技、金融、政府、医疗、非营利、咨询、消费品、农业科技等“所有需要理解人的行为”的领域。
     
    课程中嵌入职业发展课程,科研项目直接对接企业/政府/NGO 真实数据与业务问题,与数据科学、计算机等实验室资源共享,校友网络强大,经常邀请雇主深度指导学生求职就业。
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