文商科跨申大数据：南加州大学 经济学&数据科学硕士-新东方前途出国

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留学顾问张明哲

张明哲

美研部经理

济南
  • 擅长方案：高端申请,职业规划,考研留学齐规划
  • 擅长专业：文商理工艺全科
  • 录取成果：藤校收割机
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    文商科跨申大数据：南加州大学 经济学&数据科学硕士

    发布者：
    张明哲
    分类：
    院校介绍
    2025-08-31
    54
    浏览

    项目介绍

     
    南加州大学经济学与数据科学硕士项目由Dornsife College与Viterbi School of Engineering联合开设，2025年秋季开始首次招生。
     
    该项目主要是培养学生将高级经济理论与现代数据科学工具深度结合，用分布式系统、机器学习与大规模数据处理技术解决各个行业中的复杂经济问题。
     
    📑项目特点如下：
    • 经济学&数据科学的跨学科交叉项目，2025Fall开始首届招生
    • 全日制项目，学习时长1年（3学期），需要完成共32学分才能毕业
    • STEM OPT：毕业后可享3年OPT
     

    课程安排

     
    必须修满8门课：4门经济学课程（Dornsife学院提供），4门数据科学课程（Viterbi学院提供），具体课程设置如下：

     

    经济学课程

    • ECON 500 Microeconomic Analysis and Policy

    • ECON 513 Practice of Econometrics

    • ECON 570 Big Data Econometrics

    • 金融经济学、经济咨询、高级计量、宏观经济学等5字头系列课程任选1门

     

    数据科学课程（两条路径可选）

    (1) 无编程背景学生：

    • DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

    • DSCI 549 Intro to Computational Thinking & Data Science

    • DSCI 550 Data Science at Scale

    • 1 门数据科学选修

     

    (2) 有编程背景：

    • DSCI 551 Foundations of Data Management

    • DSCI 552 Machine Learning for Data Science

    • DSCI 553 Foundations & Applications of Data Mining

    • 1 门数据科学选修（深度学习、可视化、用户体验、隐私计算等）

    先修课要求

     
     
     
    • 一年的微积分课程
    • 一门统计学课程
    • 初级微观经济学 & 初级宏观经济学（最好选修过中级经济学）
     

    申请材料要求

     

    • Statement of Purpose（最多不超过2页）

    • GRE General（5 年内有效；GRE在家考成绩也能接受，不接受 GMAT）

    • 官方成绩单

    • 3 封推荐信（至少 2 封来自本科授课教师）

    • 国际生需英语成绩（TOEFL 90分以上，单项不低于20；雅思6.5分以上，    单项不低于6分）

    张明哲
    张明哲 美研部经理
    擅长申请：
    研究生
    擅长专业：
    文商理工艺全科
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          张明哲

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          学历背景：研究生 录取力：藤校收割机 客户评价：专业度高,案例丰富,擅长规划

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          • 研究生
          • 院校介绍
          2025-08-31

          张明哲美国研究生济南
          从业年限
          10-15年
          帮助人数
          50人
          平均响应
          15分钟内
          #向我咨询留学申请方案 咨询我

          项目介绍

           
          南加州大学经济学与数据科学硕士项目由Dornsife College与Viterbi School of Engineering联合开设，2025年秋季开始首次招生。
           
          该项目主要是培养学生将高级经济理论与现代数据科学工具深度结合，用分布式系统、机器学习与大规模数据处理技术解决各个行业中的复杂经济问题。
           
          📑项目特点如下：
          • 经济学&数据科学的跨学科交叉项目，2025Fall开始首届招生
          • 全日制项目，学习时长1年（3学期），需要完成共32学分才能毕业
          • STEM OPT：毕业后可享3年OPT
           

          课程安排

           
          必须修满8门课：4门经济学课程（Dornsife学院提供），4门数据科学课程（Viterbi学院提供），具体课程设置如下：

           

          经济学课程

          • ECON 500 Microeconomic Analysis and Policy

          • ECON 513 Practice of Econometrics

          • ECON 570 Big Data Econometrics

          • 金融经济学、经济咨询、高级计量、宏观经济学等5字头系列课程任选1门

           

          数据科学课程（两条路径可选）

          (1) 无编程背景学生：

          • DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

          • DSCI 549 Intro to Computational Thinking & Data Science

          • DSCI 550 Data Science at Scale

          • 1 门数据科学选修

           

          (2) 有编程背景：

          • DSCI 551 Foundations of Data Management

          • DSCI 552 Machine Learning for Data Science

          • DSCI 553 Foundations & Applications of Data Mining

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