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塔玛霞·叶尔肯别克
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院校背景特色
罗切斯特大学在以人为中心的计算与AI研究方向，形成了独树一帜的风格。该校着重聚焦社交信号的解析以及AI技术在现实世界场景中的实际影响探究，努力推动技术与人类生活的深度融合，让科研成果切实服务于社会。
导师及其实验室详情
1. M. Ehsan Hoque
- 研究团队引领者：担任罗切斯特人机交互（ROC-HCI）小组的负责人，带领团队在人机交互领域不断探索创新。
- 研究方向核心：专注于开发能够精准理解并模拟人类对话线索的AI智能体，这些线索涵盖面部表情、语音语调等关键要素。通过此项研究，旨在助力人们提升自身的沟通技能，让交流变得更加高效、顺畅。
- 领域关联紧密：其所在实验室将AI技术（用于社交信号建模）与HCI理念（构建对人类有益的交互系统）完美结合，为AI Agent与HCI的交叉研究提供了极具价值的实践范例，与相关领域发展需求高度契合。
- 招生态势良好：招生可能性处于中等偏上水平。他的研究成果被广泛引用，实验室资金储备充裕，并且他个人荣获众多青年教师奖项，这一系列因素均表明该实验室充满活力，正处于蓬勃发展阶段，对学子有着较强的吸引力 。
2. Jiebo Luo（罗杰波）
- 学术成果丰硕：在计算机视觉、社交媒体分析以及数据挖掘等领域建树颇丰，发表了大量专业著作，其研究成果在学术界被高频引用，是该领域的杰出学者。
- 研究方向关键作用：他致力于从大规模数据中深入理解人类行为模式与发展趋势，其研究成果对于构建具备社交智能以及情境感知能力的智能体而言，是极为关键的支撑。有助于智能体更好地适应复杂多变的现实社交场景，实现更自然、更有效的人机交互。
- 招生情况稳定：招生可能性维持在中等水平。作为资深且活跃于学术前沿的教授，他所带领的实验室凭借丰富的研究资源、前沿的研究课题，一直以来都是各国学生向往加入的科研场所，吸引着众多人才投身相关研究 。
稍后会有顾问老师反馈评估结果
