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塔玛霞·叶尔肯别克
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院校背景
马里兰大学（UMD）的计算机系在国际范围内享有较高声誉，在人工智能（AI）、机器人学及计算机视觉领域积累了深厚的研究基础，同时配备了实力强劲的人机交互（HCI）研究团队，为相关领域的学术探索与技术研发提供了有力支撑。 导师简介
- 研究方向概述：深耕计算机图形学、机器人学与多智能体模拟领域，是该领域内具有重要影响力的学者。其在人群模拟、自动驾驶技术及视听合成方向的研究成果，为相关领域的发展奠定了关键基础。
- 与AI Agent & HCI领域的相关性：他的研究成果为大量自主智能体（涵盖虚拟智能体与物理智能体）的模拟与控制，提供了核心算法支持，对AI Agent技术的实际应用具有重要推动作用。
- 招生情况参考：招生可能性处于中等至较高水平。他带领的研究小组规模较大，科研资金充足，且涵盖的研究项目类型丰富，为学生提供了多元的学术参与机会。
- 研究方向概述：专注于自然语言处理（NLP）领域，研究重点包括交互式机器学习、迁移学习及AI系统的公平性。他的研究特色在于将人类参与融入AI系统开发流程，致力于打造效率更高、适应性更强的智能系统。
- 与AI Agent & HCI领域的相关性：其研究理念与“人在环路AI”高度契合，直接探索智能体如何通过人类互动实现学习与优化，与AI Agent和HCI交叉领域的核心研究目标紧密相关。
- 招生情况参考：招生可能性处于中等至较高水平。作为活跃于学术领域的研究者，他在行业内具有较强影响力，其研究团队对有志于相关方向的学生具备较强吸引力。
- 研究方向概述：主要研究领域为HCI与无障碍设计，致力于开发AI驱动的辅助系统，以满足残障人士的使用需求。她的研究工作围绕“让智能体感知环境并向用户传递关键信息”展开，注重技术的社会价值落地。
- 与AI Agent & HCI领域的相关性：其研究模式堪称“HCI优先，AI赋能”的典型代表，既突出HCI的核心地位，又借助AI技术提升系统功能，同时兼具明确的社会公益属性，为AI Agent在特殊场景的应用提供了重要参考。
- 招生情况参考：招生可能性较高。目前她担任助理教授，正处于实验室建设与团队扩充阶段，对学生的需求相对迫切。
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稍后会有顾问老师反馈评估结果
