一、院校简介
- 地理位置：华盛顿特区
- 排名：24
- 院校历史：乔治敦大学（Georgetown University）也称为乔治城大学，是美国著名的私立综合性大学，位于美国首都华盛顿特区。乔治敦大学成立于 1789 年，是美国古老的天主教和耶稣会高等教育机构。
现在，乔治敦大学已经发展成为一所国际研究型大学，拥有九所学院，超过 12,000 名本科生和研究
学院特色：计算机科学所在的文理学研究生院（Graduate School of Arts and Sciences）开设了 50 多
个硕士课程和多个博士课程。学院的使命是利用跨学科的方法促进研究生的教育。为确保高质量的课程，学院单独开设了一个审议机构，利用集体的力量开设的研究项目。学院的学生可以自己管理跨学科研究内容，自行安排课程。
二、专业简介
通过课程学习和论文选择，硕士课程让学生加强他们的基础教育，为工业领域的技术职业做好准备，或者为博士水平的深造做好准备。该系教师的工作和教学领域包括算法、人工智能、生物信息学、计算机和网络安全、数据库系统、数据挖掘、分布式算法、分布式系统、信息保障、信息检索、机器学习、自然语言处理、网络、非标准并行计算和并行算法。部分奖学金提供给硕士课程申请者。
- 理论与算法领域：侧重于理论计算机科学和算法的核心主题，特别强调具有实际应用的问题。专业领域包括:密码学和隐私、复杂性、数据结构、分布式计算、分布式优化、流算法、并行算法、在线算法和学习。
以数据为中心的计算：涵盖了关于数据的理论、算法、系统和应用的广泛的前沿主题。专业领域包括:人工智能、计算语言学、数据库、数据挖掘、分布式系统、健康信息学、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据隐私和社交媒体分析。
安全、隐私与密码学领域：研究方向是理论与实践相结合的。专业领域包括:密码学、取证、网络安全、隐私增强技术、隐私政策和法律、安全的分布式系统和篡改证据系统。
常规核心课
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- Intro to Network Security 网络安全入门
- Computer Vision w/ Image Proc 计算机视觉与图像程序
- Dialogue Systems 对话系统
- Information Retrieval 信息检索
- Algorithms 算法
- Parallel Algorithms 并行算法
- Probabilistic Proof Systems 概率证明系统
- Text Mining & Analysis 文本挖掘与分析
- Semantic Representation 语义表示 选修课
- Massive Data Fundamentals 大量的数据基础
- Neural Nets and Deep Learning 神经网络与深度学习
- Networks & Creative Process 网络与创意过程
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