通过与校园各系的联系,特别是布朗大学应用数学系和计算机科学系,硕士课程为建立数据科学职业生涯的人们提供独特而严格的教育。
该课程是我们完全面对面的数据科学硕士课程。如果您正在寻找我们的政策、治理与社会在线数据科学硕士课程,请访问此页面。
关于该计划
该计划旨在通过研究数学、统计学和计算机科学的相关主题(包括数据库工程、可视化、机器学习和深度学习)来提供对数据科学方法和算法的基本理解。该计划还提供各个领域重要的一线数据科学问题的经验,并向学生介绍围绕数据科学及其应用的伦理和社会考虑。
在读布朗博士有兴趣申请博士证书的学生,请参阅博士证书页面。
如果您有兴趣以布朗博士生的身份完成 Sc.M. 学位,您可以申请开放研究生课程。
布朗大学本科生可以申请该课程作为五年级硕士学位。
请通读这些页面,包括常见问题解答,了解更多信息,如果您仍有疑问,请联系我们。我们建议将电子邮件作为接收问题回复的optimized方式。
数据科学硕士课程的课程由9个学分组成:8个必修课,其中1门是体验式项目课程,1个选修课。
该计划可以在 12 个月内完成(9 月至 8 月)。所有学生都从九月开始该计划;没有从春季学期开始的选项。 学生可以选择在 16、21 或 24 个月内完成该计划,大多数人都会这样做。在某些情况下,准备充分的学生可能能够在九个月内完成他们的作业。
五年级硕士生必须在一年内(9月至8月)完成该课程。
对于学习时间超过 12 个月的学生,签证目的的全日制身份是每学期两个学分(最后一个学期只有一个学分)。对于五年级硕士生,全日制状态为每学期三个学分。
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