康奈尔工程学院
运筹学与信息工程学院
运筹学与信息工程硕士
运筹学和信息工程工程硕士 (M.Eng.) 课程是一个全日制、以专业为重点的学位,旨在提高传统的数学、科学和工程技能,同时强调它们在实际挑战中的实际应用。
运筹学和信息工程硕士学位的一般要求包括:
在注册工程硕士课程期间,至少 30 个学分的经批准的技术课程,除所需的座谈会外,所有课程均以字母等级学习。
在经批准的技术工程课程中至少有 9 个字母级学校学分(不包括工程硕士项目、座谈会/实习)。
一个 5-8 学分的工程设计项目,具体取决于学生的专注力,最终进行演示和书面报告。
工程硕士学生手册中概述的经批准的课程计划,满足学生的专注要求。每个学生都有责任提交一份由其导师批准的课程学习计划,并承担课程负担,使他们能够在不必要的情况下完成工程硕士课程。
最低学期工程硕士 GPA 为 2.50,所有学校课程的最低 GPA 为 2.50。
在所修的每门分级课程中,成绩均不低于 C-。
在这个一般框架内,学生必须满足运筹学和信息工程的核心和专业要求。核心要求包括成功完成课程中的 12 个或更多字母分级学分,包括:
8 个或更多学分的学校课程;
以下每个类别的 3 个或更多学分:
优化建模
随机建模
数据科学和统计建模
注意:根据学生的专注程度,可能会适用额外的课程要求。
在开始运筹学和信息工程硕士课程之前,所有工程硕士学生必须提供证书或成绩单证明,证明他们已在学位授予机构成功完成以下课程:
1. 标准工程微积分序列,包括线性代数(具有特征值和特征向量)和向量微积分,在内容和严谨性上与康奈尔大学的 MATH 1910、MATH 1920 和 MATH 2940 相似。
2. 工程概率和统计入门课程,涵盖理论基础知识,内容和严谨性与康奈尔大学的 ENGRD 2700 相似。
3. 通用编程语言(如 C++、Java 或 Python)的中级计算机编程课程,内容和严谨性与康奈尔大学的 ENGRD 2110 相似。需要编程应用但不是主要关注点的课程是不可接受的替代品。统计建模语言(例如 R 和 SAS)的课程本身是不可接受的替代品。
康奈尔大学每学期和夏季提供 ENGRD 2700 和 ENGRD 2110。信息可在夏季会议办公室 B20 日间大厅获得,电话或在线获取。在工程硕士课程开始前五年以上完成的先修课程必须以批准的方式重新修读或强化。
请注意,某些浓度有额外的先决条件。未能满足课程先决条件将危及学生在康奈尔大学的学术地位,并可能导致强制改变专业或(在极端情况下)请假,直到满足所有先决条件。
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